1.Java基础-源码
1. 常用的设计模式
- Proxy代理模式
- Factory工厂模式
- Singleton单例模式
- Delegate委派模式
- Strategy策略模式
- Prototype原型模式
- Template模版模式
- Decorator装饰器模式
- Observer观察者模式
2. Spring5源码和层次分析
-
Beans
1.接口实例化
2.代理Bean操作 -
Context
1.IOC容器的设计原理及高级特性
2.AOP设计原理
3.FactoryBean和BeanFactory -
Transaction
1.声明式事务底层原理
2.Spring事务处理机制
3.事务的传播与监控
4.基于SpringJDBC手写ORM框架 -
MVC
1.MVC原理
2.与IOC容器整合
3.HandlerMapping实现原理
4.HandlerAdapter实现原理
5.ViewResolver实现原理
6.Controller调用原理
7.动态参数匹配原理
8.SpringMVC与Struts2对比
9.手动实现SpringMVC框架 -
Spring5新特性
1.Spring5.x兼容性
2.多序列化数据格式绑定API
3.函数式风格的ApplicationContext
4.Kotlin表达式
5.WebFlux模块
6.Testing改进
3. Mybatis源码和层次分析
- 代码自动生成器：Generator
- Mybatis下：1对多、多对多 嵌套结果、嵌套查询
- 一级缓存、二级缓存使用场景及选择策略
- Mybatis与Spring集成：Spring-Mybatis.jar
- Spring集成下的SqlSession与Mapper
- Mybatis的事务
- Mybatis的动态代理的实现
- 手动实现Mybatis1.0->2.0
2.分布式架构
1. 漫谈分布式架构
-
分布式架构概念及意义
-
如何把应用从单机扩展到分布式
-
大型分布式架构演进过程
-
构建分布式架构最重要因素
1.CDN加速静态文件访问
2.分布式存储
3.分布式搜索引擎
4.应用发布与监控
5.应用容灾及机房规划
6.系统动态扩容 -
分布式架构设计
1.主流架构模型-SOA架构及微服务架构
2.领域驱动设计及业务驱动划分
3.分布式架构的基本理论CAP、BASE及其应用
4.什么是分布式架构下的高可用设计
5.分布式架构下的可伸缩设计
6.构建高性能的分布式架构
2. 分布式架构策略-分而治之
-
从网络通信探究分布式通信的原理
-
基于消息方式的系统间通信
-
理解通信协议传输过程中的序列化和反序列化的机制
-
基于框架的RPC通信技术
a.Webservice/Apache CXF
b.RMI/Spring RMI
c.Hessian
d.Motan（新浪） -
传统RPC技术在大型分布式架构下面临的问题
-
分布式架构下的RPC解决方案
-
Zookeeper分布式系统的基石
a.学习搭建Zookeeper集群
b.深入分析ZK在disconf配置中心的应用
c.基于ZK的分布式锁解决方案
d.Zookeeper Watcher核心机制深入源码分析
e.Zookeeper集群升级、迁移
f.基于Zookeeper实现分布式服务器动态上下线感知
g.Zookeeper Zab协议及选举机制源码 -
使用Dubbo对单一应用服务化改造
a.Dubbo管理中心及监控平台安装部署
b.Dubbo分布式服务模块划分（领域驱动）
c.基于Dubbo的分布式系统架构实战
d.Dubbo负载均衡策略分析
e.Dubbo服务调试之服务只订阅及服务只注册配置
f.Dubbo服务接口设计原则
g.Dubbo设计原理及源码分析
h.基于Dubbo构建大型分布式电商平台实战雏形
i.Dubbo容错机制及高扩展性分析3. 分布式架构中间件
-
分布式消息通信
a.消息中间件在分布式架构中的应用
b.ActiveMQ-ActiveMQ高可用集群企业级部署方案 -ActiveMQ P2P及PUB/SUB模型详解 -ActiveMQ消息确认以及重发策略 -ActiveMQ基于Spring完成分布式消息队列实战c.Kafka
-Kafka基于ZK搭建高可用集群 -Kafka消息处理过程解析 -Java客户端实现Kafka生产者与消费者实例 -Kafka的副本机制及选举原理解析 -基于Kafka实现应用日志实时上报统计分析d.RabbitMQ
-初步认识RabbitMQ及高可用集群部署 -详解RabbitMQ消息分发机制及主题消息分发 -RabbitMQ消息路由机制分析 -RabbitMQ消息确认机制e.Elasticsearch
-
分布式缓存Redis
a.Redis的数据结构分析
b.Redis主从复制原理及无磁盘复制分析
c.Redis管道模式详解
d.Redis缓存与数据库一致性问题解决方案
e.基于Redis实现分布式锁
f.Redis中AOF和RDB持久化策略的原理
g.Redis读写分离架构
h.Redis哨兵架构及数据丢失问题分析
i.Redis Cluster数据分布算法之 Hash slot
j.Redis使用常见问题及性能优化思路
k.Redis高可用及高伸缩架构实战
l.缓存击穿、缓存雪崩预防策略
m.Redis批量查询优化
n.Redis高性能集群之twenproxy or codis -
数据存储
a.mongoDB-NoSQL简介及MongoDB基本概念 -MongoDB支持的数据类型分析 -MongoDB可视化客户端及Java API实践 -手动实现基于MongoDB的ORM框架 -MongoDB企业级集群解决方案 -MongoDB聚合、索引及基本执行命令 -MongoDB数据分片、转存及恢复策略b.MyCat
-MySQL主从复制及读写分离 -MySQL+KeepAlived实现双主高可用方案实践 -MySQL高性能解决方案之分库分表 -数据中间件Mycat -基于Mycat实现MySQL数据库读写分离 -Mycat全局表，ER表，分片策略分析 -
Nginx后台服务
-
高性能NIO框架Netty
4. 分布式解决方案
-