最近业务中需要计算累计时间，将重复时间去重。
类似以下时间：
而最后需要得到所有连续的时间，然后做差求秒。
因此要去重得到整块的时间。类似如下：
不多说：代码如下
SELECT MIN(T3.STARTTIME) STARTTIME, MAX(T3.ENDTIME) ENDTIME
FROM (SELECT T2.STARTTIME,
T2.ENDTIME,
SUM(T2.BROKEN) OVER(ORDER BY T2.STARTTIME, T2.ENDTIME) FLAG
FROM (SELECT T1.STARTTIME,
T1.ENDTIME,
(CASE
WHEN T1.STARTTIME <= MAX(T1.ENDTIME)
OVER(ORDER BY T1.STARTTIME,
T1.ENDTIME ROWS BETWEEN UNBOUNDED
PRECEDING AND 1 PRECEDING) THEN
0
ELSE
1
END) BROKEN
FROM (SELECT (CASE
WHEN PLP.START_DATE <
TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') THEN
TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss')
ELSE
PLP.START_DATE
END) STARTTIME,
(CASE
WHEN PLP.END_DATE > SYSDATE THEN
SYSDATE
ELSE
PLP.END_DATE
END) ENDTIME
FROM T_PRD_LOSTIEM_PROLINE PLP
WHERE PLP.IS_DELETED = 0
AND ((PLP.START_DATE BETWEEN
TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
SYSDATE) OR (PLP.END_DATE BETWEEN
TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
SYSDATE) OR (PLP.START_DATE <
TO_DATE('2018-11-7 08:00:00',
'yyyy-MM-dd hh24:mi:ss') AND
PLP.END_DATE > SYSDATE))) T1) T2) T3
GROUP BY T3.FLAG
所需知识点：（以下属于转发）
ORACLE OLAP 函数
最近这个东东用得特别多，总结了一下 。
语法: FUNCTION_NAME(,,...)
OVER()
OLAP函数语法四个部分:
1、function本身 用于对窗口中的数据进行操作；
2、partitioning clause 用于将结果集分区；
3、order by clause 用于对分区中的数据进行排序；
4、windowing clause 用于定义function在其上操作的行的集合，即function所影响的范围。
一、order by对窗口的影响
不含order by的：
SQL> select deptno,sal,sum(sal) over() from emp;
不含order by时，默认的窗口是从结果集的第一行直到末尾。
含order by的：
SQL> select deptno,sal, sum(sal) over(order by deptno) as sumsal from emp;
当含有order by时，默认的窗口是从第一行直到当前分组的最后一行。
二、用于排列的函数
SQL> select empno, deptno, sal,
rank() over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as rank,
dense_rank() over (partition by deptno order by sal desc nulls last) as dense_rank,
row_number() over(partition by deptno order by sal desc nulls last) as row_number
from emp;
三、用于合计的函数
SQL> select deptno,sal,
sum(sal) over (partition by deptno) as sumsal,
avg(sal) over (partition by deptno) as avgsal,
count(*) over (partition by deptno) as count,
max(sal) over (partition by deptno) as maxsal
from emp;
四、开窗语句
1、rows窗口: "rows 5 preceding" 适用于任何类型而且可以order by多列。
SQL> select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (order by deptno rows 2 preceding) sumsal
from emp;
rows 2 preceding:将当前行和它前面的两行划为一个窗口，因此sum函数就作 用在这三行上面
SQL> select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by ename rows 2 preceding) sumsal
from emp order by deptno,ename;
加了partiton by分区后之后，rows 2 preceding(窗口)只在当前分区内生效，不会影响分区之外的行。
SQL> select ename,sal,hiredate,
first_value(ename) over (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_ename,
first_value(hiredate) over (order by hiredate asc rows 5 preceding) first_hiredate
from emp order by hiredate asc;
order by hiredate asc rows 5 preceding: order by之后，取当前行的前5行+当前行作为窗口(共6行)。
2、"range unbounded preceding"
range unbounded preceding会把当前行之前的所有行都包含进来，但当partition by时:
SQL> select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (partition by deptno order by deptno range unbounded preceding) sumsal
from emp;
SQL> select deptno,ename,sal,
sum(sal) over (order by deptno range unbounded preceding) sumsal
from emp;
这SQL句子和下面这SQL是等价的:
select deptno,ename,sal, sum(sal) over (order by deptno) sumsal from emp;
因为order by的默认窗口总是从结果集的第一行开始到它分组的最后一行。
而partiton by的默认窗口总是从分区的第一行开始。
3、range窗口: "range 100 preceding"
这个子句只适用于number和date，而且只能order by一列。
如果over()里asc排列，意思是[number-100,number]这样一个闭区间是它的窗口。
如果over()里desc排列，意思是[number,number+100]这样一个闭区间是它的窗口。
4、窗口总结
1、unbounded preceding:从当前分区的第一行开始，到当前行结束。
2、current row:从当前行开始，也结束于当前行。
3、[numeric expression] preceding:对于rows来说从当前行之前的第[numeric expression]行开始，到当前行结束。对range来说从小于数值表达式的值开始，到当前行结束。
4、[numeric expression] following:与[numeric expression] preceding相反。