Sql的一些优化经验
Sql的一些优化经验
1.like模糊匹配
a、取消like，用具体的值。
b、根据like先创建一个临时表，然后通过临时表关联查询。
c、多级嵌套的查询或者更新，可以拆成多步、或者用临时表
2.索引字段
不要在建立的索引的数据列上进行下列操作:
◆避免对索引字段进行计算操作
◆避免在索引字段上使用not，<>，!=
◆避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
◆避免在索引列上出现数据类型转换
◆避免在索引字段上使用函数
◆避免建立索引的列中使用空值。
最主要的：
1. 在创建表时，要充分考虑这个表以后查询时可能用到的常用字段，并创建索引
2. 创建索引时，要避免选择字段中的值为重复的
如：sex字段有只有两个类型：男女，如果在这个字段上创建索引，其实是没有意义的。
3. 创建索引时，要避免选择字段中的值出现null的情况
3.where字段
a、避免在索引字段上使用函数，如：
where createDate>=to_date(#{date})
b、尽量使用 exist 和not exist代替 in和not in
exists做为where 条件时，是先对where 前的主查询询进行查询，
然后用主查询的结果一个一个的代入exists的查询进行判断，
如果为真则输出当前这一条主查询的结果，否则不输出
- exist会针对子查询的表使用索引.
- not exist会对主子查询都会使用索引.
- in与子查询一起使用的时候,只能针对主查询使用索引.
- not in则不会使用任何索引. 注意,一直以来认为exists比in效率高的说法是不准确的。
- in 是把外表和内表作hash 连接，而exists是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。
- 如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
- 如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in
- 外大内小用in效率极低,用exists效率很高
- 外小内大时使用in比exists效率更高
- exits适合内小外大的查询，in适合内大外小的查询
例如：表A（小表），表B（大表）
1：select * from A where cc in (select cc from B)
效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
2：相反的 select * from B where cc in (select cc from A)
效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
- 如果查询语句使用了not in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；
- 而not extsts 的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not in要快。
4.传递参数时
不要以字符格式声明数字，要以数字格式声明字符值。如：
SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = 7369;
--不要使用：SELECT emp.ename, emp.job FROM emp WHERE emp.empno = ‘7369’
