Tensorflow 之 tf.app.flags.DEFINE_string() 和 tf.app.flags.FLAGS() 和cpu_count()

tf.app.flags.DEFINE_xxx[数据格式int str bool等]()就是添加命令行的optional argument（可选参数）

tf.app.flags.FLAGS可以从对应的命令行参数取出参数

运行时，若不另外赋值，print参数默认值

cpu_count()计算cpu核数，用于多进程计算

pprint模块 提供了打印出任何python数据结构类和方法。

用法：pprint.pprint(object,stream=None,indent=1, width=80, depth=None) 

返回：输出格式的对象字符串到指定的stream,最后以换行符结束。

pickle.load

注释：反序列化对象，将文件中的数据解析为一个python对象。file中有read()接口和readline()接口

 pickle.dump

注释：序列化对象，将对象obj保存到文件file中去。参数protocol是序列化模式，默认是0（ASCII协议，表示以文本的形式进行序列化），protocol的值还可以是1和2（1和2表示以二进制的形式进行序列化。其中，1是老式的二进制协议；2是新二进制协议）。file表示保存到的类文件对象，file必须有write()接口，file可以是一个以'w'打开的文件或者是一个StringIO对象，也可以是任何可以实现write()接口的对象
 

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