在matplotlib上如何输出中文的一般步骤：
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False设置colormap的一般写法：
cm_light = mpl.colors.ListedColormap(['#A0FFA0', '#FFA0A0', '#A0A0FF'])
cm_dark = mpl.colors.ListedColormap(['g', 'r', 'b'])创建一个图形实例：
plt.figure(facecolor='w')
原函数：
def figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True, FigureClass=Figure, clear=False, **kwargs)num:如果此参数没有提供，则一个新的figure对象将被创建，同时增加figure的计数数值，此数值被保存在figure对象的一个数字属性当中。如果有此参数，且存在对应id的figure对象，则激活对于id的figure对象。如果对应id的figur对象不存在，则创建它并返回它。如果num的值是字符串，则将窗口标题设置为此字符串。
figsize:以英寸为单位的宽高
dpi:图形分辨率
facecolor：背景色
edgecolor:边框颜色
frameon：默认值True为绘制边框，如果为False则不绘制边框，可以理解为frame：on
clear：重建figure实例
为决策树画背景色：
plt.pcolormesh(x1, x2, y_show_hat, cmap=cm_light) # 预测值的显示
其中x1, x2, y_show_hat维度要一样， y_show_hat中的类别数量要和cm_light数量一样
plt.scatter(x_test[:, 0], x_test[:, 1], c=y_test.ravel(), edgecolors='k', s=120, cmap=cm_dark, marker='*')
画散点图
函数原型：
def scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, cmap=None, norm=None, vmin=None, vmax=None,
alpha=None, linewidths=None, verts=None, edgecolors=None, hold=None, data=None, **kwargs)
x,y都是数据点向量，长度必须相同
c为标记颜色，如果是RGB 三元数或颜色名称 -就使用相同的颜色绘制所有标记。 'red' 或 'r'红色，'black或k'表示黑色。如果散点图中有三个点，并且您希望这些颜色成为颜色图的索引，请以三元素列向量的形式指定 c。
marker为标记样式，都有'o'圆圈， '+'十字，'*'星号，'.'点，'s'方形， 'd'菱形，'p'五角星，'h'六角星，'<>^'上下左右方向键头
edgecolors：标记的轮廓颜色，和c类似，参数也相同
alpha为透明度，[0,1]0为透明，1为不透明
plt.plot(x,y,format_string,**kwargs)
x轴数据，y轴数据，format_string控制曲线的格式字串
format_string 由颜色字符，风格字符，和标记字符
plt.plot(depth, err_list, 'ro-', lw=2)
函数表示红色线，圆圈标记数据点，实线相连
subplot(numRows, numCols, plotNum)
表示分成rows行，cols列，按照从左到右，从上到下的顺序对每个子区域进行编号，左上的子区域的编号为1，当前使用第plot个，如果numRows，numCols和plotNum这三个数都小于10的话，可以把它们缩写为一个整数，例如subplot(323)和subplot(3,2,3)是相同的。
matplotlin.pyplot.grid(b, which, axis, color, linestyle, linewidth， **kwargs)
绘制网格线
b : 布尔值。就是是否显示网格线的意思
axis : 取值为‘both’， ‘x’，‘y’，就是想绘制哪个方向的网格线
color : 设置网格线的颜色。或者直接用c来代替color也可以。
linestyle :也可以用ls来代替linestyle， 设置网格线的风格，是连续实线，虚线或者其它不同的线
linewidth : 设置网格线的宽度