python并发编程-进程池一

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# 为什么会有进程池的概念
    # 效率
    # 每开启进程,开启属于这个进程的内存空间
    # 寄存器 堆栈 文件
    # 进程过多 操作系统的调度

# 进程池
    # python中的 先创建一个属于进程的池子
    # 这个池子指定能存放n个进程
    # 先讲这些进程创建好
# 更高级的进程池
    # n,m
    # 3   三个进程
    #     + 进程
    # 20  20个
import time
from multiprocessing import Pool,Process
def func(n):
    for i in range(10):
        print(n+1)

def func2(n):
    for i in range(10):
        print(n+2)
if __name__ == '__main__':
    start = time.time()
    pool = Pool(5)               # 5个进程
    pool.map(func,range(100))    # 100个任务
    pool.map(func2,[('alex',1),'egon'])    # 100个任务
    t1 = time.time() - start

    start = time.time()
    p_lst = []
    for i in range(100):
        p = Process(target=func,args=(i,))
        p_lst.append(p)
        p.start()
    for p in p_lst :p.join()
    t2 = time.time() - start
    print(t1,t2)