并发编程之线程池进程池

线程池与进程池

池：表示容器。线程池就是存放线程的容器，进程池就是存放进程的容器

为什么要存放到线程池、进程池中

1. 避免频繁的创建和销毁（进程、线程）来的资源开销
2. 可以限制同时存在的线程数量，以保证服务器不会因为资源不足而崩溃
3. 帮我们管理了线程的创建和销毁
4. 管理了任务的分配

进程池：

# 进程池
from concurrent.futures import ProcessPoolExecutor
from multiprocessing import Process
import os
import time

def task():
    time.sleep(0.1)
    print(os.getpid())


if __name__ == '__main__':
    pool = ProcessPoolExecutor(3)
    # 提交任务到池子中
    pool.submit(task)
    # time.sleep(1)
    pool.submit(task)

147332
147320

线程池：

# 线程池
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

from threading import  active_count,enumerate,currentThread
import os
import time

def task():
    print(currentThread().name)
# 创建线程池
pool = ThreadPoolExecutor(3)

# 提交任务到池子中
pool.submit(task)
pool.submit(task)

print(f"{enumerate()}")
print(f"{active_count()}")

ThreadPoolExecutor-0_0
ThreadPoolExecutor-0_0
[<_MainThread(MainThread, started 135020)>, <Thread(ThreadPoolExecutor-0_0, started daemon 134904)>, <Thread(ThreadPoolExecutor-0_1, started daemon 134872)>]
3

如果主进程不结束，池子里面的进程或线程，也是一直存活的