原因：性能低、执行时间太长、等待时间太长、SQL语句欠佳（连接查询）、索引失效、服务器参数设置不合理（缓冲、线程数）
a.SQL ：
编写过程：
select dinstinct ..from ..join ..on ..where ..group by ...having ..order by ..limit ..
解析过程：
from .. on.. join ..where ..group by ....having ...select dinstinct ..order by limit ...
b.SQL优化， 主要就是 在优化索引
索引： 相当于书的目录
索引： index是帮助MYSQL高效获取数据的数据结构。索引是数据结构（树：B树(默认)、Hash树...）
索引的弊端：
1.索引本身很大， 可以存放在内存/硬盘（通常为 硬盘）
2.索引不是所有情况均适用： a.少量数据 b.频繁更新的字段 c.很少使用的字段
3.索引会降低增删改的效率（增删改 查）
优势：1提高查询效率（降低IO使用率）
2.降低CPU使用率 （...order by age desc,因为 B树索引 本身就是一个 好排序的结构，因此在排序时 可以直接使用）
索引
分类：
主键索引： 不能重复。id 不能是null
唯一索引 ：不能重复。id 可以是null
单值索引 ： 单列， age ;一个表可以多个单值索引,name。
复合索引 ：多个列构成的索引 （相当于 二级目录 ： z: zhao） (name,age) (a,b,c,d,...,n)
创建索引：
方式一：
create 索引类型 索引名 on 表(字段)
单值：
create index dept_index on tb(dept);
唯一：
create unique index name_index on tb(name) ;
复合索引
create index dept_name_index on tb(dept,name);
方式二：alter table 表名 索引类型 索引名（字段）
单值：
alter table tb add index dept_index(dept) ;
唯一：
alter table tb add unique index name_index(name);
复合索引
alter table tb add index dept_name_index(dept,name);
注意：如果一个字段是primary key，则改字段默认就是 主键索引
删除索引：
drop index 索引名 on 表名 ;
drop index name_index on tb ;
查询索引：
show index from 表名 ;
show index from 表名 \G