SQL索引优化方法

SQL索引优化方法

以下是代码片段:
    SELECT TOP 50 
  ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ResumeCreateTime DESC) as [RowID] 
  ,[TopDegree] 
  ,[DegreeRankID] 
  ,[UserResume].[UserResumeID] 
  ,[UserResume].[UserID] 
  ,[ResumeName] 
  ,[BirthDate] 
  ,[WorkStartedDate] 
  ,[SalaryNeeded] 
  ,[BufferTimeSpanID] 
  ,[ResumeCreateTime] 
  FROM [dbo].[UserResume] INNER JOIN [dbo].[WorkExperience] ON [WorkExperience].[UserResumeID] = [UserResume].[UserResumeID] 
  WHERE 
  (CONTAINS([WorkExperience].[WorkSummary],"经理") OR CONTAINS([UserResume].[ResumeName],"简历"))

  第一次执行:没有建立任何索引。

  执行效果:

  表 "Worktable"。扫描计数 0,逻辑读取 0 次

  表 "UserResume"。扫描计数 1,逻辑读取 18524 次

  表 "WorkExperience"。扫描计数 1,逻辑读取 8679 次

  (1 行受影响)

  SQLServer 执行时间:

  CPU 时间 = 2152 毫秒,占用时间 = 3126 毫秒。

  第二次执行:

  查看执行计划WorkExperience表是表扫描,建立IX_WorkExperience索引(在ID列和JOIN 参照的ID列上)。

  调整后效果:

  表 "WorkExperience"。扫描计数 1,逻辑读取 1071 次

  表 "UserResume"。扫描计数 1,逻辑读取 18524 次

  (1 行受影响)

  SQL Server 执行时间:

  CPU 时间 = 1638 毫秒,占用时间 = 2045 毫秒。

  第三次执行:

  查看执行计划,UserResume表是表扫描,建立IX_UserResume索引。

  调整后效果:

  表 "WorkExperience"。扫描计数 11,逻辑读取 48 次

  表 "UserResume"。扫描计数 1,逻辑读取 3095 次

  (1 行受影响)

  SQL Server 执行时间:

  CPU 时间 = 1248 毫秒,占用时间 = 1568 毫秒。

  第四次执行:

  查看执行计划,在IX_UserResume索引扫描后,产生了createtime列的重新排序,调整了IX_UserResume索引中createtime的位置和排序规则。

  调整后效果:

  (50 行受影响)

  表 "WorkExperience"。扫描计数 11,逻辑读取 48 次

  表 "UserResume"。扫描计数 1,逻辑读取 3 次

  (1 行受影响)

  SQL Server 执行时间:

  CPU 时间 = 15 毫秒,占用时间 = 404 毫秒。

 

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转载自www.cnblogs.com/binghou/p/9096590.html
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