Rxjava2入门教程二:Observable与Observer响应式编程在Rxjava2中的典型实现

在RxJava中,函数响应式编程具体表现为一个观察者(Observer)订阅一个可观察对象(Observable),通过创建可观察对象发射数据流,经过一系列操作符(Operators)加工处理和线程调度器(Scheduler)在不同线程间的转发,最后由观察者接受并做出响应的一个过程
ObservableSource与Observer是RxJava2中最典型的一组观察者与可观察对象的组合,其他四组可以看做是这一组的改进版或者简化版。

Observable

抽象类Observable是接口ObservableSource下的一个抽象实现,我们可以通过Observable创建一个可观察对象发射数据流。

     Observable<String> observable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() {
            @Override
            public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { emitter.onNext("Hello World"); emitter.onComplete(); } }); 

调用Observable.create方法,创建一个可观察对象,并通过onNext发送一条数据“Hello World”,然后通过onComplete发送完成通知。

Observer

创建一个观察者Observer来接受并响应可观察对象发射的数据

Observer<String> observer = new Observer<String>() {
            @Override
            public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(String s) { System.out.println(s); } @Override public void onError(Throwable e) { e.printStackTrace(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("接受完成"); } }; 

在onNext方法中接收到可观察对象发射的数据"Hello World",并做出响应——打印到控制台。

Observer订阅Observable

observable.subscribe(observer);

通过subscribe方法,使Observer与Observable建立订阅关系,Observer与Observable便成为了一个整体,Observer便可对Observable中的行为作出响应。

Emitter/Observer

通过Observable.create创建可观察对象时,我们可以发现具体执行发射动作的是由接口ObservableEmitter的实例化对象完成的,而ObservableEmitter<T> 继承自 接口Emitter<T>,查看源码接口Emitter的具体代码如下:

public interface Emitter<T> { //用来发送数据,可多次调用,每调用一次发送一条数据 void onNext(@NonNull T value); //用来发送异常通知,只发送一次,若多次调用只发送第一条 void onError(@NonNull Throwable error); //用来发送完成通知,只发送一次,若多次调用只发送第一条 void onComplete(); } 

onNext:用来发送数据,可多次调用,每调用一次发送一条数据
onError:用来发送异常通知,只发送一次,若多次调用只发送第一条
onComplete:用来发送完成通知,只发送一次,若多次调用只发送第一条

onError与onComplete互斥,两个方法只能调用一个不能同时调用

数据在发送时,出现异常可以调用onError发送异常通知也可以不调用,因为其所在的方法subscribe会抛出异常,

若数据在全部发送完之后均正常,可以调用onComplete发送一条完成通知

接口Observer中的三个方法(onNext,onError,onComplete)正好与Emitter中的三个方法相对应,对于Emitter中对应方法发送的数据或通知进行响应。

步骤简化

去掉中间变量可以对之前的代码简化为以下形式:

    public void demo2() { Observable .create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { emitter.onNext("Hello World"); emitter.onComplete(); } }) .subscribe(new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(String s) { System.out.println(s); } @Override public void onError(Throwable e) { e.printStackTrace(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("接受完成"); } }); } 

再应用Rxjava中强大的操作符,可以将代码简化成以下形式:

    public void demo3() { Observable.just("Hello World") .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(@NonNull String s) throws Exception { System.out.println(s); } }); } 

再通过λ表达式,可进一步简化

    public void demo3_1() { Observable.just("Hello World").subscribe(System.out::println); } 

其中,just操作符可用来发送单条数据,数字,字符串,数组,对象,集合都可以当做单条数据发送。
Consumer可以看做是对观察者Observer功能单一化之后的产物——消费者,上例中的Consumer通过其函数accept只接收可观察对象发射的数据,不接收异常信息或完成信息。
如果想接收异常信息或完成信息可以用下面的代码:

    public void demo4() { Observable.just("Hello World") .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(@NonNull String s) throws Exception { System.out.println(s); } }, new Consumer<Throwable>() { @Override public void accept(@NonNull Throwable throwable) throws Exception { throwable.printStackTrace(); } }, new Action() { @Override public void run() throws Exception { System.out.println("接受完成"); } }); } 

第二个参数Consumer规定泛型<Throwable>通过函数accept接收异常信息。
第三个参数Action也是对观察者Observer功能单一化之后的产物--行动,通过函数run接收完成信息,作出响应行动。

发送数据序列

Observable可以发送单条数据也可以发送数据序列
通过最基础的方法发送数据序列:

public void demo5(final List<String> list) { Observable.create(new ObservableOnSubscribe<String>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<String> emitter) throws Exception { try { for (String str : list) { emitter.onNext(str); } emitter.onComplete(); } catch (Exception e) { emitter.onError(e); } } }).subscribe(new Observer<String>() { @Override public void onSubscribe(Disposable d) { } @Override public void onNext(String s) { System.out.println(s); } @Override public void onError(Throwable e) { e.printStackTrace(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("接受完成"); } }); } 

在subscribe方法中,遍历集合list中的String元素,通过emitter.onNext(str)逐一发送;发送完成后通过emitter.onComplete()发送完成通知;如果发送过程中遇到异常,通过emitter.onError(e)发送异常信息。
Observer中通过onNext接收emitter发送的每一条信息并打印到控制台(emitter发送几次,Observer便接收几次),通过onError(Throwable e)接收异常信息,onComplete()接收完成信息。
同样可以通过操作符对其进行简化,如下;

    public void demo6(final List<String> list) { Observable .fromIterable(list) .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(@NonNull String s) throws Exception { System.out.println(s); } }); } 

再用λ表达式,进一步简化

    public void demo6_1(final List<String> list) { Observable.fromIterable(list).subscribe(System.out::println); } 

其中fromIterable操作符,可用来将一个可迭代对象中的元素逐一发送

Disposable

在之前的例子中,可以看到Observer接口中还有一个方法

public void onSubscribe(Disposable d) { } 

是在观察者Observer与可观察对象Observable,建立订阅关系后,回调这个方法,并且传过来一个Disposable类型的参数,可通过Disposable来控制Observer与Observable之间的订阅。
无论观察者Observer以何种方式订阅可观察对象Observable,都会生成一个Disposable,如下:

public void demo7(final List<String> list) { Disposable disposable1 = Observable.just("Hello World") .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(@NonNull String s) throws Exception { System.out.println(s); } }); Disposable disposable2 = Observable .fromIterable(list) .subscribe(new Consumer<String>() { @Override public void accept(@NonNull String s) throws Exception { System.out.println(s); } }); } 

查看Disposable接口的源码,如下:

public interface Disposable {
        void dispose(); boolean isDisposed(); } 

其中isDisposed()方法用来判断当前订阅是否失效,dispose()方法用来取消当前订阅。
只有当观察者Observer与可观察对象Observable之间建立订阅关系,并且订阅关系有效时,Observer才能对Observable进行响应。如果Observer在响应Observable的过程中,订阅关系被取消,则Observer无法对取消订阅关系之后Observable的行为作出响应。
运行下面的代码,当Observable接收到第5条数据时,取消订阅关系。

public void demo8() { Observable.create(new ObservableOnSubscribe<Integer>() { @Override public void subscribe(ObservableEmitter<Integer> emitter) throws Exception { for (int i = 0; i < 10; i++) { System.out.println("发送" + i); emitter.onNext(i); } emitter.onComplete(); } }).subscribe(new Observer<Integer>() { private Disposable disposable; @Override public void onSubscribe(Disposable d) { disposable = d; } @Override public void onNext(Integer integer) { System.out.println("接收" + integer); if (integer > 4) disposable.dispose(); } @Override public void onError(Throwable e) { e.printStackTrace(); } @Override public void onComplete() { System.out.println("数据接受完成"); } }); } 

控制台日志如下:

 I/System.out: 发送0
 I/System.out: 接收0
 I/System.out: 发送1
 I/System.out: 接收1
 I/System.out: 发送2
 I/System.out: 接收2
 I/System.out: 发送3
 I/System.out: 接收3
 I/System.out: 发送4
 I/System.out: 接收4
 I/System.out: 发送5
 I/System.out: 接收5
 I/System.out: 发送6
 I/System.out: 发送7
 I/System.out: 发送8
 I/System.out: 发送9

可以发现取消订阅关系之前,Observable发送一条数据,Observe便接收一条,但是取消订阅关系之后,Observe将不再接收Observable发送的数据。

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转载自www.cnblogs.com/learnfever/p/10145368.html