所有行业的高层领导者最终都会理解数据治理的需求，其并将公司作为一项的优先战略。
本文作者：Informatica产品战略副总裁Rob Karel
我的主要职业是一位数据治理的从业者，分析师和全方位的宣传者在此期间，我始终坚信：“所有行业的高层领导者最终都会理解数据治理的需求，并将其作为公司的一项优先战略”。
而且，我见证了这个世界中的一些不可思议的变化，这些变化有助于我们提高对于数据治理的认识。
这些主要变化包括：
1.首席数据官角色的出现，并且得到广泛接受。最终会安排一名高管层的领导负责数据治理，而且他也愿意担负起这个责任！
2.随着若干以数据为中心的隐私条例的先后通过（例如“通用数据保护条例”（GDPR）），与合规性有关的业务计划与以客户为中心的业务计划将融合起来，而这两类计划在过去是彼此分立的。现在，人们已不不认为这两类计划是互相排斥的，而且它们的成功都需要数据治理计划的支持
3.这个世界发生的“不计其数”的数据泄漏事件合在一起，最终必然会迫使客户向你提出一个决定性的问题：“你们拥有我的数据，我是否应该相信你们？”
4.数据治理范围的扩大。早期的计划可能只聚焦于某个单独的方面，如合规性或商业智能。而如今，越来越多地转移到对数据治理功能的需求上，可能是扩展的分析计划，合规性计划 以客户为中心的计划，以及其他战略计划。
5.赋能技术，服务市场成熟度及接受度的提高，也为数据治理的战略，项目和角色提供了支持。
这些变化多么令人振奋啊！为什么你没有激动呢？难道你们中的很多人仍然无视这些进步，并且仍旧认为我们在将数据治理作为一门专业方面未取得任何进展吗？
我得到了一些数据，可以为这种感觉提供佐证。早在2013年之初，我就曾经发布了一个有关数据治理最佳实践的网站，我把它命名为GovernYourData.com。作为网站的一部分，我提供了一个免费的数据治理成熟度评估工具。该工具提供了一些基准数据，可以帮助数据治理负责人训练他们的数据治理计划，以及搭建业务场景。从网站发布之日起，GovernYourData已经在超过15个行业收集到至少525套完整的成熟度评估数据。
计算从2013年起的成熟度（0分到5分）总平均值，分值为很低的1.61分。这还只是故事的一部分。真实的故事是，每年的成熟度平均值几乎呈现逐年下降的趋势，具体如下图所示。
初看之下，这似乎令人沮丧，而我的实际观点却是：。这组数据展示出了惊人的成就请记住，根据数据分析的结论，我们才能发现数据背后的数据正是这些数据告诉了我们真实的故事。（我指的可不是元数据！）
真实的故事是：数据治理实践者在2013年和2018年面对的数据挑战全然不同。
让我们先看看2013年（仅仅五年前）所面临的数据挑战：
这些挑战包括：
a.结构化数据：大多数数据治理计划关注的是内部部署应用及分析系统内部的结构化数据。
b.通用合规性驱动：对很多（并非全部）计划而言，合规性是很多行业进行数据治理的主要推动因素，因此，数据治理活动的范围并不全面。
C.小规模（或较小规模）的数据：在那个时代，组成大数据的主要还是由企业数据仓库管理的数据。
再让我们看看2018年及以后面临的数据挑战：
1、混合环境。大多数企业必须应对混合数据管理的挑战，包括内部部署的关键数据，跨越多个云环境的社交数据，以及其他第三方提供的数据。
2、真正意义上的大数据：在2013年Gartner公司的“新兴技术的技术成熟度曲线”中，大数据还作为一颗新星;到了2015年，这颗星就被完全摘掉了那时，Gartner公司解释说，摘掉这颗星的原因是：当时大数据已经变得很流行，不再将其看作一种新兴技术而且，支持大数据的已经不只是Hadoop的一家，AWS，Azure的以及谷歌云都具备支持大数据的主要能力，很多非关系型数据库和其他传统的内部部署功能选项也支持大数据。此外，数据管理技术也出现了爆发，如MapR，Spark和其他技术
3、物联网=命脉：尽管对一些行业来说仍处于初期阶段，对流媒体设备和移动数据的摄取和分析功能已经成为另一些行业的数字命脉-特别是在 造业，公共事业，能源和物流等垂直行业随着物联网成为所有行业的一种真实存在，大数据也不再是虚无缥缈的东西。
4、人工智能/机器学习：尽管对于某些企业来说这仍然是一种新兴的IT战略，然而如今，数据治理的实践者必须作为团队的一部分，解决如何只将最可信，最安全的数据提供给机器学习算法，并确保利用人工智能推动企业向前发展的问题
5、数字化转型：无论喜不喜欢，这个星球上的每家公司都需要明白数字化转型对他们来说意味着什么这可能意味着适应其商业模式以保持竞争力，为其客户创造更有关联性的，差异化的体验，开发新的，以数据为中心的产品及服务，进行旧有基础设施的现代化改造并实现到云和下一代分析平台的演进，以及仅仅是对竞争压力做出反映以避免被颠覆甚至破产。
为什么我会对数据治理的未来感到振奋？这是因为在过去的短短几年之间，全新，复杂的数据需求不断涌现，数据治理的成熟度水平没有出现完全断崖式跌落的唯一原因就在于已经发生了某些创新和进展。数据治理的生态圈正在创造不同。而且，尽管对于数据，我们正处在一次划时代的市场颠覆运动的中心，你仍然拥有很好的定位，并在你的企业内部实现企业数据治理，成为市场的下一代智能颠覆者。
作者简介
Rob Karel，作为负责Informatica产品策略的副总裁，专注于跨越整个Informatica产品家族制定和实施基于数据治理的综合战略和解决方案。
