【Yaser S. Abu-Mostafa课件】从数据中学习——再次讨论线性模型

本课件主要内容包括：

1. 非线性转换

2. 两种不可分类的情况

3. Logistic回归

4. 第三类线性模型

5. Logistic函数

6. 从概率意义上的解释

7. 真实概率

8. 误差测量

9. 最大似然

10. 迭代法：梯度下降

11. 固定步长？

12. Logisti

c回归算法

13. 线性模型总结

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http://page5.dfpan.com/fs/5l0c6j62f2c18299169/

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