如何有效管理企业非结构化数据?

数据,在企业中扮演的角色越来越重要。经过多年的信息化建设,很多企业已略有数据资产规模,同时意识到,要想保持长远的发展,还需要更协调组织协作、利用现有的数据沉淀经验,并构建一个协同的企业生态。

非结构化数据价值

据IDC调查,目前企业结构化数据仅占到全部数据量的20%,其余80%都是以文件形式存在的非结构化和半结构化数据,这些非结构化数据每年增长率达60%。

非结构化数据,顾名思义,是存储在文件系统的信息,包括视频、音频、图片、图像、文档、文本等形式。非结构化数据具有某种特定和持续的价值,这种价值在共享、检索、分析等使用过程中得到放大。

如何管理好这80%的数据,是企业构建协同生态的关键一环。非结构化数据的存储和流转,大都采用邮件、FTP以及QQ等IM工具为主。这些工具传递文件时速度不稳定,安全性得不到保障,并且无法很好地满足企业中一对多的高频数据传递场景。

传统非结构化数据管理挑战

如何更好地让不同类型的文件充分发挥价值,不因处理它们而干扰日常的工作? 这里总结了几大行业目前在数据管理中所遇到挑战:

医疗:子病历、临床影像文件、非核心系统的数据归集、查询和调阅等问题成为医疗行业传统信息架构面临的最大挑战。且当文件数据数量到达百万级、千万级以后,医院服务器上的数据仍然是孤岛状态,服务器之间的存储资源和数据并没有实现共享。

教育:高校各职能机构以及二级学院之间信息系统相对割裂;教学中会产生诸如课件、教学大纲、培训教案、教学视频、考试题、学生档案、文档库等海量教学文件资料,缺乏统一的文件存储平台。此外,高校分校、分院等分支机构文档数据分散,学校、教师、学生之间缺乏高效的互动平台,最新资料等信息无法及时分享出去,教学资源难以得到有效利用。

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金融:客户证件、合同扫描件、企业相关电子文档资料等是最常见的非结构化数据。这些文件平均大小从KB到MB甚至GB级别不等,因数据分散在不同的设备环境里,数据种类繁多,格式复杂,文件和数据之间无法实现同步,难以快速获取。更重要的是,金融数据资料具有高度的机密性,权限管理体系的缺失易导致泄密,也无法得知文件被谁在何时做过何种操作。

政府:政府机构的文件种类多,并且文件的保存期限长,部分文件还需永久保存,缺乏合适的系统能便捷进行文档存储管理及保障文档安全;上级传达的学习资料缺乏快速共享的途径,各个科室之间信息相对独立,不能实现信息的实时共享。

有效管理非结构化数据

一旦打通企业内部非结构化数据的存储通道,实现集中式数据管理,问题将迎刃而解。集中式的数据管理不仅缩短了企业内部各部门机构之间信息共享的距离,实现数据的无缝连接,也让整个企业运作更顺畅高效。

最有代表性的解决问题工具,是企业云存储平台,如云宏知库云。

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对非结构化数据进行有效的管理,前提是将数据进行统一存储、聚合。通过开放API接口,整合归集各业务系统或其他第三方来源的文件,知库云实现了碎片文档的云端高度聚合。完成聚合工作,也就完成企业的协同环境搭建的关键一步,团队可以在知库云中共享到最新的文档,并以文件为桥梁,缩短同事的协作成本。

医院将多而杂的文档存储于云端之上,免去迫于空间不足而将文档存储在多台电脑上的烦恼。针对多而杂的医药文档,医护人员可在知库云任意设计文档架构,清晰、合理地存放各类文档,做到分类存放,井然有序。

高校教师建立科研工作组,在工作组内共享科研资料;灵活收发学生作业;反复修改的论文可以自动保留最新的版本;上课无需随身携带课件。

知库云提供海量存储空间,对金融各个业务系统产生的文件数据提供统一归集的路径,并通过细致的安全管控保证机密文件的安全性。

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企业越早意识到非结构化数据管理的重要性,越早优化数据的管理共享工作,对非结构化数据的管理任务开展、推进也就更轻松。

文章来源:http://www.winhong.com/news/detail.aspx?id=100000514799657

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