Python正则表达式整理

Python正则表达式整理

一、正则表达式介绍

在不使用正则表达式的情况下，我们想要实现字符串的匹配就必须要单独的创建一个函数，通过调用函数来实现；为了减少代码的编写，我们不妨将这些函数抽象出来，成为一个规则。

正则表达式概念

1、使用单个字符串来描述匹配一系列符合某个句法规则的字符串

2、是对字符串操作的一种逻辑公式

3、应用场景：处理文本和数据

4、正则表达式过程：依次拿出表达式和文本中的字符比较，如果每一个字符都能匹配，则匹配成功；否则匹配失败。

二、正则表达式re模块

1、导入re模块

import re

2、正则表达式过程

例如：

首先调用re中的compile方法，生成一个Pattern对象，然后调用这个pattern对象的match等方法；

三、正则表达式语法

（一）匹配单个字符

其中，“.”表示可以匹配任意字符，例如re.match(r'{b}','{a}')是无法匹配的，但是re.match(r'{.}','{a}')可以匹配成功；

“[....]”表示匹配中括号中的任意字符，例如：re.match(r'{[abc]}','{a}')是匹配的，但是re.match(r'{[abc]}','{d}')是不能匹配的；

后面的字符分别表示的是：

1. “\d”表示匹配数字，“\D”表示匹配非数字；
2. “\s”表示的是空白，“\S”表示的是非空白；
3. “\w”表示的是单词字符（包括a-z，A-Z，0-9），“\W”表示的是非单词字符；

如果要匹配“[a]”这种中括号里面含有任意字符的情况，那么需要在正则表达式中添加转译符。

ma = re.match(r'\[[\w]\]','[a]')

（二）匹配多个字符

（三）字符串的边界匹配

其中，“\A”表示指定的字符串必须在开头，例如：ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*','imoocpython')可以匹配，但是ma = re.match(r'\Aimooc[\w]*','iimoocpython')不能匹配；同理，“\Z”表示指定字符串必须在结尾。

（四）分组匹配

其中，第三种情况多用于匹配xml文件中的标签是否有效；