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为什么要使用Anconda
对于从事数据科学有关内容的人而言，R语言几乎是不得不接触的内容。想要使用R语言，直接在电脑中安装或许是个不错的选择。但是既然我们有Anconda，那么从Anconda入手R语言或许是一个更好的选择。
个人认为这样做有如下好处：
- 更方便，减少了安装步骤（ubuntu18.04 下snap安装其实也很方便的，不过显然Anconda是更加通用的解决方案）
- 更好的和jupyter notebook结合，在jupyter notebook单独使用R语言，或者两者混合使用效果都不错
独立安装请参考
如果你想要独立安装，请参考
Anconda安装R与R Studio
如果你想要直接在jupyter notebook中使用R请直接参阅下一节，本节内容只介绍R与R Studio有关内容，对下一小节影响不大。
安装 R
命令：conda install，不过要注意的是，要下载很多内容。
安装R Studio
conda install -c r rstudio
安装R package
例如安装
conda install -c r r-dplyr
R Studio 的操作
使用R 命令行 与 R Studio
两者都可以使用q()退出，你想要直接这样使用，其他有关内容，如下载与使用package以及一些基础编程问题。请参考我的另外一篇文章：R语言简介与案例
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在jupyter中使用R
安装与使用
命令非常简单：conda install r-essentials，但是注意要下载很多内容，比上一小节更多。如果你还没有将源换为国内镜像的话，可以参考：Python ML环境搭建与学习资料推荐，安装时最好关闭jupyter notebook。
安装R package
例如安装
conda install -c r r-dplyr
混合使用
单独使用比较简单，创建R语言文件开始使用即可，但是在jupyter 还有一种非常特别的使用方法，就是混合使用。该部分请参考rpy2官网