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示例1：|
需求：匹配出0-100之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("[1-9]?\d","8")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d","78")
ret.group()
# 不正确的情况
ret = re.match("[1-9]?\d","08")
ret.group()
# 修正之后的
ret = re.match("[1-9]?\d$","08")
ret.group()
# 添加|
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","8")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","78")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","08")
ret.group()
ret = re.match("[1-9]?\d$|100","100")
ret.group()
运行结果：
示例2：( )
需求：匹配出163、126、qq邮箱之间的数字
#coding=utf-8
import re
ret = re.match("\w{4,20}@163\.com", "[email protected]")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
ret = re.match("\w{4,20}@(163|126|qq)\.com", "[email protected]")
ret.group()
运行结果：
练习：
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>>> ret = re.match("([^-]*)-(\d+)","010-12345678")
>>> ret.group()
'010-12345678'
>>> ret.group(1)
'010'
>>> ret.group(2)
'12345678'
示例3：\
需求：匹配出 <html>hh</html>
#coding=utf-8
import re
# 能够完成对正确的字符串的匹配
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</html>
")
ret.group()
# 如果遇到非正常的html格式字符串，匹配出错
ret = re.match("<[a-zA-Z]*>\w*</[a-zA-Z]*>", "<html>hh</htmlb
alabala>")
ret.group()
# 正确的理解思路：如果在第一对<>中是什么，按理说在后面的那对<>中就应该是什么
# 通过引用分组中匹配到的数据即可，但是要注意是元字符串，即类似 r""这种格式
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</html>")
ret.group()
# 因为2对<>中的数据不一致，所以没有匹配出来
ret = re.match(r"<([a-zA-Z]*)>\w*</\1>", "<html>hh</htmlbalabala>")
ret.group()
运行结果：
示例4：\number
需求：匹配出 <html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
#coding=utf-8
import re
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
ret.group()
ret = re.match(r"<(\w*)><(\w*)>.*</\2></\1>", "<html><h1>www.
itcast.cn</h2></html>")
ret.group()
运行结果：
示例5： (?P<name>) (?P=name)
需求：匹配出 <html><h1>www.itcast.cn</h1></html>
#coding=utf-8
import re
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h1></html>")
ret.group()
ret = re.match(r"<(?P<name1>\w*)><(?P<name2>\w*)>.*</(?P=name2)></(?P=name1)>", "<html><h1>www.itcast.cn</h2></html>")
ret.group()
注意： (?P<name>) 和 (?P=name) 中的字母p大写
运行结果：
