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最近前端的东西暂时搁置了，因为想快点在深度学习这块有个学习提升。之前都是比较分散的看论文，没有系统学习。上周看了一本书，《深度学习入门：基于Python的理论与实现》，对神经网络有一些复习和新了解，可惜看的很快也没做什么笔记，很多地方也不是特别懂和深入。接下来想通过tensorflow的入门，做点实战。这段时间一直在思考以后是做前端还是人工智能，但是自己其实对于人工智能的了解还是很少。希望通过接下来花费的时间能学到一些关于神经网络的东西，无论如何，这些以后做毕设一定会用到，所以也是一个必要的学习的过程。至此，从今天开始到元旦，会有一些以下计划：
1.《Tensorflow 实战Google深度学习框架》先看下这本书，对tensorflow有些基础了解
2.与此同时，找论文来看，看跟authorship相关的。
3.后续 https://www.tensorflow.org/tutorials/ 通过官网学习文档，进一步巩固
4.看完1的书后，学习《TensorFlow实战》，这本主要是很多demo，可以学习编码。
红色1,2点是这段时间每天要列计划完成的。
看的慢没关系，重要的是不要浪费时间刷别的。
记得做好笔记。