作者：接地气的陈老师
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有同学问：我们快消品部门老板就想搞清楚我们的用户画像到底是什么样的。我们从基本特征、购买行为、分店铺购买行为、多店铺交叉行为、访问行为好几个维度给个数据，可老板还是觉得似乎没解决问题。话说到底做用户画像有什么用呢？到底要做到什么程度？
答：其实真的就这么点用处而已。因为对于快消品来说，用户画像有两个核心问题解决不了：
- 用户态度。用户脑袋上没有开接口，所以插不了网线，获取不到数据，无法得到用户态度。鬼知道我点击这个页面背后是因为什么。
- 竞品行为。为什么我点击了一个商品但是最后没有买？完全有可能是因为我在另一个平台看到了价格更便宜的同款。然额这个信息怎么收集呢？
可能有同学不服气，说我花钱采集，重赏之下必有勇夫。然而，如果是花钱找用户买，就会引发巨大的薅羊毛问题。如果是花钱从“大数据”公司买……年轻人，你这个想法相当危险啊！《深圳警方500警力横扫“大数据”公司》的新闻了解一下。所以，相当多的B2C业务的用户画像都是在算概率（赌运气），有一定概率用户会流失、用户会响应、用户会持续购买……你要问具体原因是什么，还真可能解释不清楚。
有意思的是，B2B业务的用户画像，反而可以解决上边两个痛点。因为B2B业务的交易流程更长，销售们会跑很多轮，跟客户内部采购、需求部门建立私人关系。如果销售们乐意且有能力的话，完全可以在把盏言欢的过程中了解到到底竞品是哪些家，到底客户的采购、需求、老板是什么态度。反而能更准确的把握用户真实需求，做出精准预测。（当然，销售们愿意不愿意把这个信息贡献给公司是另一个问题了，参见：接地气的陈老师：什么是用户画像呢？一般用户画像的作用是什么？）
当然，还有另一个万年不变的问题：业绩是做出来的不是算出来的。用户画像打再多的标签给用户，做再多的预测，都是基于过往情况进行的。如果业务能打出一些骚操作，完全可以改变形式。特别是在快消品领域，用户是很容易被教育和引导的。特别是在新媒体加持下，小网红们带带货，比分析啥都管用。
所以小结一下：用户画像的作用，不是分析的更深入，而是把一些成熟的分析结论固定化。不是说业务提了一嘴：“我们要做用户画像”用户就乖乖的把姓甚名谁哪里人家里几口人地里几头牛都合盘脱出了。数据来源是非常有限的，如果没有新的数据源，用户画像在分析上的深度不会比普通的专题分析更深刻。但用户画像可以通过用户标签和算法规则，把一些成熟的结论固定下来，这样固定的做商品推荐、用户挽留、补货提醒、权益触发，等等等，会比不做的时候有概率提升某个指标。
是滴，这又是一篇劝退文。不是陈老师看不起大数据技术，而是就很多公司的数据质量和数据丰富程度而言，也好意思在自己名字前边加个“大”？？
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