上图：亚马逊CTO Werner Vogels在AWS re：Invent上演讲
本周在拉斯维加斯，亚马逊在AWS re：Invent上推出了数十种新功能，新升级和新产品。 以下是对年度会议的快速综合报道，对AI圈的开发者来说很重要。
逻辑和实际应用使GPU更高效
AWS首席执行官Andy Jassy表示，对于AI模型而言，在推理与培训方面花费的金额不成比例，并且GPU的效率可能非常低。
为解决这些问题，亚马逊定制设计了一款名为Inferentia的新型专用机器学习芯片，该芯片将于2019年推出，并创建了一种服务：Amazon Elastic Inference（亚马逊弹性推理），可以识别能使用加速实例的神经网络部分，从而提高芯片的使用效率。
（亚马逊开发者大会 from leiphone.com）
为了加速AI模型的培训，以及更好的使AI开发人员高效的使用AWS Inferentia芯片，亚马逊推出了AWS-Optimized TensorFlow，它可以在14分钟内使用ResNet-50基准测试模型。
（可支持的TensorFlow，From leiphone.com）
同时宣布加速AI：P3dn GPU实例。 据亚马逊称，凭借8个Nvidia V100 GPU和100 GBPS网络吞吐量，这些实例是目前ML最强大的云处理功能。
数据湖（Data lakes）
（from AWS官网）
也是在本周：亚马逊推出AWS Lake Formation，帮助企业在几天而不是几周内创建数据湖泊。 数据湖是一种将数据存储在单个存储库中的方法; 打破数据孤岛可以帮助数据科学家和工程师发现整个组织的见解。
其他可能对人工智能社区中的人员具有重要意义的数据服务包括地面站，用于与卫星之间传输数据，以及用于数据管理的AWS Control Tower和AWS Security Hub。
让AI像AWS一样
如果您不知道自己在做什么，所有这些服务以及制作和增强AI模型的方法都不会带来太多好处，因此本周亚马逊为其员工提供了培训。
总共有30门课程可供选择，视频按业务决策者，开发人员或数据科学家等角色分类。
机器学习市场：供开发者销售ML模型
现在市场开放供开发者购买和销售机器学习模型。 这就是像Algorithmia和Nuance这样的公司所做的市场，以及Google即将推出的AI Hub等资源。
“这不仅对于机器学习算法的消费者来说是一个巨大的改变者，而且对于想要从他们正在做的事情中获得更多资金或用途的卖家来说也是一个巨大的改变者，”首席执行官Andy Jassy在会议期间的演讲上说。
适用于ML和AI模型的AWS Marketplace本周首次推出，并推出了150个型号。
DeepRacer和强化学习
亚马逊还推出了DeepRacer，这是一款售价399美元的微型汽车，配备强化学习模型以及DeepRacer联盟，这项比赛将于2019年在线举行并举办AWS活动，奖金为399美元。
模型在SageMaker RL中进行了培训，这是来自AWS的虚拟环境，本周也首次亮相。
本周其他SageMaker首次亮相包括用于数据标签自动化的SageMaker Ground Truth和用于在云端或边缘部署AI的SageMaker Neo。 亚马逊表示，Neo可以在减少内存占用的情况下以两倍的速度运行模型。
RoboMaker（智能机器人测试平台）
本周开始，亚马逊推出了RoboMaker，这是一项帮助开发人员构建和部署机器人应用程序的服务。 新服务还提供示例应用程序和模拟。 RoboMaker在机器人操作系统（ROS）上运行。 RoboMaker的首映式是9月份微软与Windows 10的机器人集成。
以上就是AWS的在拉斯维加斯的开发者大会的最新消息。 进行时，随着AI社区召开蒙特利尔的NeurIPS会议，请务必关注微信公号“AI技术与生活”。