传统企业高薪招“大数据”岗位,到底靠不靠谱?

本文转自知乎

作者:接地气的陈老师

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今日有同学问道:最近在面临的一个难题,XX一家医药公司,新组建大数据中心,去的话就是算法类的工作,自己按照正常的市场价开,不过因为他们是传统行业,公司薪资普遍都不高,是不是很容易被开除?因为他们其他平级岗位的工资都很低……

这是个典型的问题:传统企业也要做“大”数据了,我到底该不该去,传统企业的“传统”到底传统在哪里?会不会是个大坑?

作为一个服务了传统企业10年的老兵,这里一波疾风暴雨般的吐槽:

像这种传统企业搞什么“大数据”,遇到先问三个问题:

  1. 在什么部门?(是新部门,还是老部门?挂在业务还是IT下边?)
  2. 做的东西,最终老板期望什么产出?(关键看和业绩挂不挂勾)
  3. 下边多少人?(有人?没人?多少个人?)
  • 如果你发现,是:挂在IT下边,做的和业绩不挂钩,下边没人,然后年薪又有50万的。恭喜!这就是传说中的祥瑞岗位。基本上去了仨月必被炒。
  • 如果你发现,是:挂在IT下边,做的和业绩挂钩,年薪50万。恭喜!这就是传说中的背锅岗位,基本上去了半年必被炒。
  • 蛤?那怎么不容易被炒?不被炒的话:挂在业务下边,手下2-3个人(或更多),做的和业绩不挂钩,年薪20-30万,这种最容易保住饭碗。

!!!∑(゚Д゚ノ)ノ 为啥

因为:

  1. 传统企业的IT很弱势。业务部门很强势(特别是销售、渠道、市场),IT本身就是背锅部
  2. 传统企业的业绩很难做。没有业务支持,搞什么都是扯得。所以不在业务但是想做业绩,基本就是天方夜谭,再背业绩指标,就是去被坑的。
  3. 传统企业做的都是挣钱的生意,靠毛利过日子(而不是B2VC过日子)所以你的项目最好能快速为公司挣回毛利,ROI还得好看。
  4. 传统企业的毛利远远比互联网游戏、广告业务低,所以传统企业平均工资低。
  5. 传统企业基础建设都很烂,没几个人支持屁干不成。平均工资低,但给“大数据”开的工资越高,说明有可能配置的人手越少,同时,对你个人期望值越高。人少但期望值高,死的当然快。

10年了,无论是做项目接触到的,还是自己听过的猎头介绍,类似的失败案例能装满一卡车(还是山西拉煤的那种100米加长版64轮子的大卡车)。除了以上的核心问题外,还有其他传统企业局限于自己行业思维,引发的奇葩问题,比如:

  • 比如传统企业老板普遍不信任30以下的人,所以你最好年龄30以上;
  • 比如传统企业其他岗位的经理普遍从业10年以上,所以你最好从业10年以上;
  • 比如传统企业从业10年的经理一般年薪最多30万,所以你最好只要30万年薪;
  • 比如传统企业迷信岗位等级,所以你最好带过10人以上团队;
  • 比如传统企业没做过信息化,所以你最好有成熟信息化经验;
  • 比如传统企业普遍强调业务,所以你最好有成熟的成功业务经验;
  • 比如传统企业大老板一般是管渠道出身,爱骂人,所以你一定心理素质得好。

于是我们经常看到这种招聘:

  1. 年龄30岁以上
  2. 互联网8年以上经验,5年以上管理10团队的经验
  3. 有成熟的XX行业项目案例,并成功运营X年
  4. 抗压能力强
  5. 年薪30万,资质特别好的可以给到50万年薪

好想吐槽:符合1-4条件的,BAT出身的产品经理们,估计现在都在马尔代夫享受人生呢,为啥要到广州金太阳日用有限公司做一个30万年薪的“大数据经理”

吐槽完毕!(~ ̄▽ ̄)~

客观的说,吐槽的不是传统企业转型做信息化这件事,吐槽的是:自己都没想清楚怎么转型,把转型成功的全部希望寄托在“高薪”聘请一个无敌大神一炮搞掂的做法。然额这样反而给了很多互联网公司年轻人错觉:我在互联网行业积累有资本了,是收割的时候了。于是信心爆棚的跳进火坑。结果项目惨败,被老板骂的一无是处,深深陷入自我怀疑中,职场之路也变得一片漆黑。所以矫枉过正,有必要强烈吐槽一下,帮那些以为自己可以在传统企业收割一波的年轻同学清醒一下。

当然也有很多的成功例子。比如最容易成功的一个做法,是从内部提拔一个懂业务,懂流程的30万左右的经理上位,扫清业务相关一切障碍,还容易争取到资源。同时干货的可以大胆启用2年经验左右的新人,在业务经验丰富的前辈的指导下做设计。这样既能符合业务,又能吸收互联网经验,比寄希望于一个“50万高薪”的人要靠谱的多。总之,业务上少量内部精英带队,技术上靠小组的力量而不是希望于一个人,是比较平衡的发展方式。毕竟大部分企业的信息化项目,只是在自己烂泥塘般的IT基础上做一些互联网企业很常见的功能,又不是真的要造原子弹……

以上,吐槽太猛,估计被人喷,然鹅有必要揭示这个简单的事实。毕竟当一个期望过高基础垃圾的传统企业,碰到一个信心爆棚渴望一战成名的互联网小伙,才会撞出最血淋淋的结局。


扩展阅读:接地气的陈老师:如今传统企业如何做数字化转型?

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