由于项目原因，最近经常碰到Kafka消息队列拥堵的情况。碰到这种情况为了不影响在线系统的正常使用，需要大家手动的清理Kafka Log。但是清理Kafka Log又不能单纯的去删除中间环节产生的日志，中间关联的很多东西需要手动同时去清理，否则可能会导致删除后客户端无法消费的情况。
在介绍手动删除操作之前，先简单的介绍一下Kafka消费Offset原理。
一、Kafka消费Offset
在通过Client端消费Kafka中的消息时，消费的消息会同时在Zookeeper和Kafka Log中保存，如上图红线所示。
当手动删除Kafka某一分片上的消息日志时，如上图蓝线所示，此是只是将Kafka Log中的信息清0了，但是Zookeeper中的Partition和Offset数据依然会记录。当重新启动Kafka后，我们会发现如下二种情况：
A、客户端无法正常用消费；
B、在使用Kafka Consumer Offset Monitor工具进行Kafka监控时会发现Lag(还有多少消息数未读取(Lag=logSize-Offset))为负数；其中此种情况的删除操作需要我们重点关注，后面我们也会详细介绍其对应的操作步骤。
一般正常情况，如果想让Kafka客户端正常消费，那么需要Zookeeper和Kafka Log中的记录保持如上图黄色所示。
Kafka具体消费原理可以参见:http://blog.xiaoxiaomo.com/2016/05/14/Kafka-Consumer%E6%B6%88%E8%B4%B9%E8%80%85/
二、Kafka消息日志清除
操作步骤主要包括：
1、停止Kafka运行；
2、删除Kafka消息日志；
3、修改ZK的偏移量；
4、重启Kafka;
上述步骤重点介绍其中的关键步骤。
在进行第2步：删除Kafka消息日志时，进入Kafka消息日志路径下，使用du -sh * 检查磁盘占用比较大的目录，然后删除此目录；
在进行第3步：修改ZK的偏移量时，进入ZK的安装目录下，运行./zkCli.sh -server (中间以，分割)，如果不带server默认修改的为本机。
示例如下：
A.运行./zkCli.sh -server AAA:2181,BBB:2181,CCC:2181
B.在ZK上运行ls /consumers/对应的分组/offset/对应的topic,就可以看到此topic下的所有分区了；
通过get /consumers/对应的分组/offset/对应的topic/对应的分区号，可以查询到该分区上记录的offset;
通过set /consumers/对应的分组/offset/对应的topic/对应的分区号 修改后的值（一般为0），即可完成对offset的修改；
三、重建Topic
操作步骤主要包括如下：
1、删除Topic;
2、删除log日志；
3、删除ZK中的Topic记录
第一步：删除Topic
运行./kafka-topics.sh -delete -zookeeper [zookeeper server] -topic [topic name]；如果kafka启动时加载的配置文件server.properties没有配置delete.topic.enable = true,那么此时的删除并不是真正的删除。而只是把topic标记为：marked for deletion,此时就需要执行第3步的操作；
第三步：删除ZK中的Topic记录
示例如下：
A.运行./zkCli.sh -server AAA:2181,BBB:2181,CCC:2181
B.进入/admin/delete_topics目录下，找到删除的topic,删除对应的信息。
四、常用命令
A.查看Kafka中的消息
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分类: 17.消息中间件
kafka如何彻底删除topic及数据
2018年06月05日 07:30:06 360linker 阅读数：8090
前言：
删除kafka topic及其数据，严格来说并不是很难的操作。但是，往往给kafka 使用者带来诸多问题。项目组之前接触过多个开发者，发现都会偶然出现无法彻底删除kafka的情况。本文总结多个删除kafka topic的应用场景，总结一套删除kafka topic的标准操作方法。
step1：
如果需要被删除topic 此时正在被程序 produce和consume，则这些生产和消费程序需要停止。
因为如果有程序正在生产或者消费该topic，则该topic的offset信息一致会在broker更新。调用kafka delete命令则无法删除该topic。
同时，需要设置 auto.create.topics.enable = false，默认设置为true。如果设置为true，则produce或者fetch 不存在的topic也会自动创建这个topic。这样会给删除topic带来很多意向不到的问题。
所以，这一步很重要，必须设置auto.create.topics.enable = false，并认真把生产和消费程序彻底全部停止。
step2：
server.properties 设置 delete.topic.enable=true
如果没有设置 delete.topic.enable=true，则调用kafka 的delete命令无法真正将topic删除，而是显示（marked for deletion）
step3：
调用命令删除topic：
./bin/kafka-topics --delete --zookeeper 【zookeeper server:port】 --topic 【topic name】
step4：
删除kafka存储目录（server.properties文件log.dirs配置，默认为"/data/kafka-logs"）相关topic的数据目录。
注意：如果kafka 有多个 broker，且每个broker 配置了多个数据盘（比如 /data/kafka-logs,/data1/kafka-logs ...），且topic也有多个分区和replica，则需要对所有broker的所有数据盘进行扫描，删除该topic的所有分区数据。
一般而言，经过上面4步就可以正常删除掉topic和topic的数据。但是，如果经过上面四步，还是无法正常删除topic，则需要对kafka在zookeeer的存储信息进行删除。具体操作如下：
（注意：以下步骤里面，kafka在zk里面的节点信息是采用默认值，如果你的系统修改过kafka在zk里面的节点信息，则需要根据系统的实际情况找到准确位置进行操作）
step5：
找一台部署了zk的服务器，使用命令：
bin/zkCli.sh -server 【zookeeper server:port】
登录到zk shell，然后找到topic所在的目录：ls /brokers/topics，找到要删除的topic，然后执行命令：
rmr /brokers/topics/【topic name】
即可，此时topic被彻底删除。
如果topic 是被标记为 marked for deletion，则通过命令 ls /admin/delete_topics，找到要删除的topic，然后执行命令：
rmr /admin/delete_topics/【topic name】
备注：
网络上很多其它文章还说明，需要删除topic在zk上面的消费节点记录、配置节点记录，比如：
rmr /consumers/【consumer-group】
rmr /config/topics/【topic name】
其实正常情况是不需要进行这两个操作的，如果需要，那都是由于操作不当导致的。比如step1停止生产和消费程序没有做，step2没有正确配置。也就是说，正常情况下严格按照step1 -- step5 的步骤，是一定能够正常删除topic的。
step6：
完成之后，调用命令：
./bin/kafka-topics.sh --list --zookeeper 【zookeeper server:port】
查看现在kafka的topic信息。正常情况下删除的topic就不会再显示。
但是，如果还能够查询到删除的topic，则重启zk和kafka即可。