python多重继承中的MRO（方法解释顺序）

python允许子类继承多个基类（父类），这种特性就是通常所说的多重继承，但是在多重继承中，如何正确找到没有在当前类（或者当前子类）定义的属性。在使用多重继承的时候，有两个不同的方面要注意；1：要找到合适的属性，2：在重写一个方法的时候，如何调用对应的父类方法以发挥他们的作用，同时在子类中处理好自己的义务。

方法解释顺序（MRO: Method Resolution Order）

在Python2.2之前，算法非常简单，使用的是深度优先算法，即根据继承基类的位置信息，从左到右进行搜索，取得在子类中使用的属性，使用第一次找到的名字。
但是在目前的版本中，这种算法就会出现问题，后续会介绍，所以新的查询方法不再是深度优先，而是广度优先算法

'''父类1'''
class P1(object):
    def foo(self):
        print("called P1-foo()")


'''父类2'''
class P2(object):
    def foo(self):
        print("called P2-foo()")

    def bar(self):
        print("called P2-bar()")


'''子类1， 从P1,P2派生'''
class C1(P1, P2):
    pass


'''子类2，从P1, P2 派生'''
class C2(P1, P2):
    def bar(self):
        print("called C2-bar()")


'''定义子孙类， 从C1，C2派生'''
class GC(C1, C2):
    pass

根据上述代码，从该图中可以看到父类，子类以及子孙类的关系，P1中定义了foo()，P2中定义了foo()和bar()，C2中定义了bar()。在经典类和新式类（目前使用的版本）中行为是不同的。

经典类和新式类在MRO的不同

经典类

在经典类中，通过交互式解释器中执行上面的声明，可以验证经典类的解释顺序是深度优先，从左至右：
```
gc = GC()
gc.foo()   # GC=> C1 => P1
输出是： called P1-foo()

gc.bar()    # GC  =>  C1  => P1  => P2
输出是： called P2-bar()
```
即当调用foo()的时候，它首先在当前类（GC）中查找，如果没有找到，就向上查找最亲的父类C1，查找未遂，继续沿着树向上查找父类P1，直到找到foo()。
同样，对于bar()，它通过搜索GC， C1，P1，然后在P2中找到该方法，因为使用这种解释顺序的缘故，C2.bar()根本就不会被搜索到。
所有当想调用C2的bar()方法的时候只能通过类，采用非绑定方式去调用：C2.bar(gc)

新式类（目前使用的版本）

新式类的MRO方法有所不同
即在执行gc.foo()的时候，查找顺序是：GC =>C1 =>C2 =>P1
z在执行gc.bar()的时候，查找顺序是： GC=> C1 => C2
与经典类沿着树一步步的上溯不同，新式类，首先查找的是同胞兄弟，采用一种广度优先的算法，当查找foo()，它检查GC，然后是C1，C2，然后在P1中找到，如果P1中没有，查找会到达P2， foo()的底线是，包括经典类和新式类都会在P1中找到，虽然同归，但却殊途！
然而bar()的结果是不同的，它首先搜索C1，C2，紧接着在C2中找到了，这样就不会再继续搜索器祖父类P1和P2。这种情况的解释方式更适合那种要查找GC更亲近的bar()方案，当然，如果要调用上一级，只要按照前述方法，使用非绑定的方式去查找就可以。
新式类也有一个__mro__属性，告诉查找的顺序

python多重继承中的MRO（方法解释顺序）

方法解释顺序（MRO: Method Resolution Order）

经典类和新式类在MRO的不同

经典类

新式类（目前使用的版本）

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