tensorflow之第一个项目MNIST数据集

首先登陆网址：

http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

下载4个文件

 下载完之后，解压出来到文件夹

耐心等待，网上好慢。

放到当前的路径下：

 查看数据集验证图片

查看数据集的验证标签

查看数据集的测试图片

查看数据集的测试标签

from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/",one_hot = True)

print(mnist.validation.images.shape)
print(mnist.validation.labels.shape)

print(mnist.test.images.shape)
print(mnist.test.labels.shape)

输出结果如下：

 784 =28*28 说明维度是784维，其实就是一个28*28的图片

*********************保存图片******************************

需要先安装scipy

先进入Anaconda

进入tensorflow环境：activate tensorflow 

在输入：conda install scipy

 有事一个漫长的等待，先去洗澡，回来之后还是不行，还是特别慢，。。。。后来发现可以使用清华大学的镜像，就特别快了。

设置如下：

# 添加Anaconda的TUNA镜像

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

# TUNA的help中镜像地址加有引号，需要去掉

# 设置搜索时显示通道地址

conda config --set show_channel_urls yes

参考这篇博客（http://python.jobbole.com/86236/）

真的飞一般的感觉，瞬间搞定。

可以运行了，提示出错：

 据说运行下面可以，试一下

conda install pillow

果然搞定，下面的图片可以看了：

***********今天到此为止****************困啦***************************