在项目中运用rabbitmq

其他 2018-12-13 19:33:16 阅读次数: 0

本章内容

  • 解耦思维
  • 实例解析
  • 实现RPC功能

       在项目开发中，我们谈论最多的应该就是项目的可扩展性，解耦项目中的各模块就是解决扩展性的一种实现方式。为什么要解耦？什么样的场景需要解耦呢？

解耦思维

       项目开发使用的技术就好像是一个项目的发动机一样，主要是为了业务提供充足的动力。随时间的推移，公司业务会不断的发生变化。就需要技术进行支持。所以就要求在项目的开发过程中，预留一定的扩展性，而要扩展就需要按某种规则拆分项目为小的模块，而模块与模块之间的耦合性越低，相互影响就越小，扩展时系统稳定性就越好。同时，也利于日常的维护。至于拆分的粒度也要充分讨论，如果拆分的太细，在之后需要开发新需求时就需要更多的组共同进行协作，沟通成本会很大。如果太粗又达不到解耦的目的。应用程序和存储之间直接耦合通常就是导致程序被淘汰的主要原因。这也正是MQ能够帮我们解决的问题所在。

        面向消息的设计主要是考虑如何把一个比较耗时的程序移出，单独处理而使主程序继续它的工作。本质就是异步思维考虑解耦请求和具体的操作(与生产者和消息者思想相同)，很像(AIO的做法)。这也比较符合现实世界生活，例如：我们去餐厅单餐时，前台接待我们后把订单交给后厨，之后又接收其它客户，而我们在点餐完成后也没有一直在那里等待而是玩着手机等待叫号。

        面向消息的程序还有一个特点就是 你关心的是完成任务，但并不是实时完成的，无须应答请求。而当我们完成任务的动作无法跟上请求的速度时，我们还可以利用自动轮询的模式，把MQ充当负载均衡器来使用，使得程序有更好的扩展性。

发后即忘模型

匹配这种模型的几种一般类型的任务:

  • 批处理，针对大型数据集合的工作。这种类型的工作一般可以构建为单一的任务请求，或者多个任务对数据集合的独立部分进行操作。
  • 通知，对发生事情的描述。其内容可以是某些日志，或者是一个报告需要发送给另一个或多个程序。
  • 并行处理，对相互独立的程序有统一的触发点。例如：客户下单后(触发点)，给客户添加积分、通知仓库准备发货、通知财务开相应的开票等等 这些操作并没有明显的串行关系。

实例解析

实例一

       星期天，你在家躺在沙发上嗑着瓜子、看着电视(也有可能是你老婆，哈哈)。中午到了，你命令你媳妇做饭，糖醋排骨，你媳妇就去忙活了。5分钟后你又想吃鸡了，于是又命令你媳妇再做一个土豆烧鸡。

       特点：你自己就可以看到是一个生产者(命令的发出者)，而你媳妇就是一个消费者(命令的接收执行者)。你与你媳妇之间只有一个队列通道，接收到命令后也是按顺序做的饭，所以可以使用direct类型的交换器。

首先，就是你媳妇接收你的命令

public void entertainYou(String need){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(Consts.EXCHANGE_NAME,
                BuiltinExchangeType.DIRECT,true);
        channel.queueDeclare(Consts.QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        channel.queueBind(Consts.QUEUE_NAME,Consts.EXCHANGE_NAME,"command.make_lunch");
        Map<String,String> content = new HashMap<String, String>();
        content.put("id", UUID.randomUUID().toString());
        content.put("need",need);
        content.put("time", Calculator.getCurrTime());
        String str = new JSONWriter().write(content);
        channel.basicPublish(Consts.EXCHANGE_NAME,"command.make_lunch",getBasicProperties(),
                str.getBytes("UTF-8"));

        ConnectionPool.closeChannel(channel);
        ConnectionPool.closeConnection(connection);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

private AMQP.BasicProperties getBasicProperties(){
   return basicProperties==null?
    basicProperties = new AMQP.BasicProperties.Builder()
           .contentType(Consts.ContentType.JSON)
           .contentEncoding("UTF-8")
           .build():basicProperties;
}

然后去厨房做饭：

public void makeLunch(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(Consts.EXCHANGE_NAME,
                BuiltinExchangeType.DIRECT,true);
        channel.queueDeclare(Consts.QUEUE_NAME,true,false,false,null);
        channel.queueBind(Consts.QUEUE_NAME,Consts.EXCHANGE_NAME,"command.make_lunch");

        channel.basicConsume(Consts.QUEUE_NAME,false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);


                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("你媳妇接受了你的请求："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

测试你的命令是否可用呢？

public static void main(String args[]){
    //我发出命令
    System.out.println("我命令媳妇去做饭！！");
    cashier.entertainYou("我要吃糖醋排骨");
    System.out.println("我继续嗑着瓜子、看着电视");
    //媳妇接收命令后就去做饭了
    kitchen.makeLunch();
    //我发出命令
    System.out.println("我又想吃其它的了！！");
    cashier.entertainYou("我还要吃土豆烧鸡");

}

测试的结果：     

我命令媳妇去做饭！！
我继续嗑着瓜子、看着电视
我又想吃其它的了！！
你媳妇正在做：{need=我要吃糖醋排骨, id=652e8542-bd9c-4e78-9703-459b3d885b0c, time=2018-12-06 15:28:13}
你媳妇正在做：{need=我还要吃土豆烧鸡, id=0a1dfb75-b20f-4b93-8da7-67178b1cd6aa, time=2018-12-06 15:28:13}

实例二

       小明在你的购物网站上花2000块钱买一部手机，确认下单并且已经付款后，你的网站需要做如下操作：1.给小明的积分加20，2.把订单发给仓库准备出货处理，3.通知财务开一张发票。

首先接收订单：

private static final String ORDER_EXCHANGE = "exchange.order";
private static final String ORDER_QUEUE = "queue.order";
private static final String ORDER_ROUTING = "order";
public void acceptOrder(Map<String,String> orderMap){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.FANOUT,true);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".jf",true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".ck",true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".cw",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".jf",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".ck",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".cw",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);
        Map<String,Object> content = new HashMap<String, Object>();
        Map<String,String> body = new HashMap<String, String>();
        content.put("id", UUID.randomUUID().toString());
        content.put("time", Calculator.getCurrTime());
        content.put("orderContent",body);
        body.putAll(orderMap);
        String str = new JSONWriter().write(content);
        channel.basicPublish(ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING,getBasicProperties(),
                str.getBytes("UTF-8"));

        ConnectionPool.closeChannel(channel);
        ConnectionPool.closeConnection(connection);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

然后，三个消费者：

public void jf(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.FANOUT,true);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".jf",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".jf",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);

        channel.basicConsume(ORDER_QUEUE+".jf",false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);
                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("积分系统收到了订单："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}
public void ck(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.FANOUT,true);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".ck",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".ck",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);

        channel.basicConsume(ORDER_QUEUE+".ck",false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);
                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("仓库系统收到了订单："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

public void cw(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        final Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ORDER_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.FANOUT,true);
        channel.queueDeclare(ORDER_QUEUE+".cw",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ORDER_QUEUE+".cw",ORDER_EXCHANGE,ORDER_ROUTING);

        channel.basicConsume(ORDER_QUEUE+".cw",false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);
                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("财务系统收到了订单："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

测试：

public static void main(String args[]){
    //小明已经下单，产生订单信息
    Map<String,String> order = new HashMap<String, String>();
    order.put("customerId","12008384");
    order.put("goodsId","8030999");
    order.put("goods","手机");
    order.put("money","2000");
    //接收订单进行分发
    cashier.acceptOrder(order);
    //三个系统级消费者并行处理各自的业务
    cashier.jf();
    cashier.ck();
    cashier.cw();

}

结果：

积分系统收到了订单：{id=f897e922-4605-4602-a50e-c0fe863018b7, time=2018-12-06 16:02:05, orderContent={money=2000, goodsId=8030999, customerId=12008384, goods=手机}}
仓库系统收到了订单：{id=f897e922-4605-4602-a50e-c0fe863018b7, time=2018-12-06 16:02:05, orderContent={money=2000, goodsId=8030999, customerId=12008384, goods=手机}}
财务系统收到了订单：{id=f897e922-4605-4602-a50e-c0fe863018b7, time=2018-12-06 16:02:05, orderContent={money=2000, goodsId=8030999, customerId=12008384, goods=手机}}

实例三

       公司有一个已经上线的业务系统，主要可以分成两个模块M1,M2，但这个系统可能会出现问题，按CTO要求在出现问题的时候需要及时的处理，否则扣工资。你的上级负责整个系统，需要知道整个系统是否出现问题，你主要负责M1模块，只要此模块不出问题你就不会扣工资。另一位同事小明负责M2。

         特点：这就是一个告警通知的实例，不同的就是你的上级需要接收M1和M2两个模块的告警，两位负责人只负责各自模块即可。由此分析可以使用topic类型的交换器。

产生告警后发送出去：

private static final String ALARM_EXCHANGE = "exchange.alarm1";
private static final String ALARM_QUEUE = "queue.alarm1";
public void acceptAlarm(Map<String,String> orderMap,String routing){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ALARM_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.TOPIC,true);
        channel.queueDeclare(ALARM_QUEUE+".M1",true,false,false,null);
        channel.queueDeclare(ALARM_QUEUE+".M2",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ALARM_QUEUE+".M1",ALARM_EXCHANGE,"M1.*");
        channel.queueBind(ALARM_QUEUE+".M2",ALARM_EXCHANGE,"*.M2");
        Map<String,Object> content = new HashMap<String, Object>();
        Map<String,String> body = new HashMap<String, String>();
        content.put("id", UUID.randomUUID().toString());
        content.put("time", Calculator.getCurrTime());
        content.put("content",body);
        body.putAll(orderMap);
        String str = new JSONWriter().write(content);
        channel.basicPublish(ALARM_EXCHANGE,routing,getBasicProperties(),
                str.getBytes("UTF-8"));

        ConnectionPool.closeChannel(channel);
        ConnectionPool.closeConnection(connection);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

接收告警信息

public void alarm_M1(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ALARM_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.TOPIC,true);
        channel.queueDeclare(ALARM_QUEUE+".M1",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ALARM_QUEUE+".M1",ALARM_EXCHANGE,"M1.*");
        channel.basicConsume(ALARM_QUEUE+".M1",false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);
                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("收到了M1系统的告警并发送给我："+content);
                System.out.println("收到了M1系统的告警并发送给领导："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

public void alarm_M2(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(ALARM_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.TOPIC,true);
        channel.queueDeclare(ALARM_QUEUE+".M2",true,false,false,null);
        channel.queueBind(ALARM_QUEUE+".M2",ALARM_EXCHANGE,"*.M2");
        channel.basicConsume(ALARM_QUEUE+".M2",false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                String contentType = properties.getContentType();
                //System.out.println(contentType);
                Map<String,String> content = (Map<String,String>)new JSONReader().read(new String(body));
                System.out.println("收到了M2系统的告警并发送给小明："+content);
                System.out.println("收到了M2系统的告警并发送给领导："+content);
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
            }
        });

    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

测试，产生告警信息后分发

public static void main(String args[]){
    //M1模块出错了
    Map<String,String> alarm = new HashMap<String, String>();
    alarm.put("errorMsg","M1系统发现错误");
    cashier.acceptAlarm(alarm,"M1.error");
    //M1和M2都出错了
    Map<String,String> alarm2 = new HashMap<String, String>();
    alarm2.put("errorMsg","M1和M2系统都发现错误");
    cashier.acceptAlarm(alarm2,"M1.M2");//这样，信息会发到M1和M2队列中
    cashier.alarm_M1();
    cashier.alarm_M2();


}

测试结果，总共发送6条信息，M1中有两条信息发送给自己后也会发送给领导，M2中只有一条信息：

收到了M1系统的告警并发送给我：{id=ed87c923-0302-4d1d-b729-4b061b3bb9e1, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1系统发现错误}}
收到了M1系统的告警并发送给领导：{id=ed87c923-0302-4d1d-b729-4b061b3bb9e1, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1系统发现错误}}
收到了M1系统的告警并发送给我：{id=e9d0ec24-3f76-492c-8e5d-b1d0e5a7cfc4, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1和M2系统都发现错误}}
收到了M1系统的告警并发送给领导：{id=e9d0ec24-3f76-492c-8e5d-b1d0e5a7cfc4, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1和M2系统都发现错误}}
收到了M2系统的告警并发送给小明：{id=e9d0ec24-3f76-492c-8e5d-b1d0e5a7cfc4, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1和M2系统都发现错误}}
收到了M2系统的告警并发送给领导：{id=e9d0ec24-3f76-492c-8e5d-b1d0e5a7cfc4, time=2018-12-06 16:52:41, content={errorMsg=M1和M2系统都发现错误}}

实现RPC功能

       RPC功能常见的有REST API和SOAP等，而这些都有自己的协议。而使用rabbitmq实现则不需要任何协议，rabbit并不关心生产者或消费者是谁，他只负责传递给定的内容即完成它的任务。rabbit会负责绑定来路的消息到达合适的队列。RPC服务器会从这些队列上消费消息。但问题在于AMQP消息是单向的，如何将应答返回给客户端呢？？

     由rabbit处理RPC服务器和RPC客户端中间，它并不知道是谁发送和消费的消息。rabbit有一个解决办法是使用消息来发回应答。在每个AMQP消息头里有个字段叫replyTo，消息的生产者可以通过此字段确定队列名称，并监听队列等待应答。而replyTo可以使用queue的默认名称(rabbit会产生唯一的ID)，因为此队列只是临时应答使用，所以用完就要销毁且是RPC客户端线程的私有队列。

具体实现，RPC服务器

private static final String RPC_EXCHANGE = "exchange.rpc2";
private static final String RPC_QUEUE = "queue.rpc2";
private static final String RPC_ROUTING = "queue.rpc2";
public void rpcServer(){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(RPC_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.DIRECT,true);
        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE,true,false,false,null);
        channel.queueBind(RPC_QUEUE,RPC_EXCHANGE,RPC_ROUTING);
        //订阅RPC队列，如果有消息就消费
        channel.basicConsume(RPC_QUEUE,false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                //确认接收
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                //取内容并且包装返回结果
                String content = new String(body);
                Map<String,String> alarm = new HashMap<String, String>();
                alarm.put("content",content);
                alarm.put("id", UUID.randomUUID().toString());
                alarm.put("time", Calculator.getCurrTime());
                String str = new JSONWriter().write(alarm);
                System.out.println(properties.getReplyTo());
                //交换器为空，表示以队列名称为路由，且把返回的内容放到 客户端传过来的临时队列
                getChannel().basicPublish("",properties.getReplyTo(),getBasicProperties(),
                        str.getBytes("UTF-8"));


            }
        });
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

客户端

public void rpcClient(String str1){
    Connection connection = ConnectionPool.getConnection();
    try {
        Channel channel = connection.createChannel();

        channel.exchangeDeclare(RPC_EXCHANGE,
                BuiltinExchangeType.DIRECT,true);
        channel.queueDeclare(RPC_QUEUE,true,false,false,null);
        //重新建立一个临时的队列，队列名称由rabbit分配，并且是私有 自动删除
        AMQP.Queue.DeclareOk declareOk = channel.queueDeclare();
        channel.queueBind(RPC_QUEUE,RPC_EXCHANGE,RPC_ROUTING);
        AMQP.BasicProperties bp =  new AMQP.BasicProperties.Builder()
                .contentType(Consts.ContentType.JSON)
                .contentEncoding("UTF-8")
                //replyTo记录临时队列的名称，传给服务器
                .replyTo(declareOk.getQueue())
                .build();
        channel.basicPublish(RPC_EXCHANGE,RPC_ROUTING,bp,
                str1.getBytes("UTF-8"));
        //订阅临时队列，如果有内容就取出来
        channel.basicConsume(declareOk.getQueue(),false,new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                getChannel().basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
                String str = new String(body);
                System.out.println("返回的内容是："+consumerTag+str);
                //如何取消订阅？？？
                getChannel().basicCancel(consumerTag);
                //完成访问，关闭信道，同时也关闭连接（按需要，可以考虑不关闭AMQP连接Connection）
                ConnectionPool.closeChannel(getChannel());
                ConnectionPool.closeConnection(getChannel().getConnection());
            }
        });
        //System.out.println("declareOk:"+declareOk.getQueue());
        //GetResponse response = channel.basicGet(declareOk.getQueue(),false);
       // String str = new String(response.getBody());
        //System.out.println("返回的内容是："+str);
    } catch (IOException e) {
        e.printStackTrace();
    }
}

测试，先启动服务器，然后启动客户端

public static void main(String args[]){
    //cashier.rpcServer();
    cashier.rpcClient("入参");

}

测试结果：

返回的内容是：amq.ctag-OaoaqOQUAHGyXcqAaPT6lw{"id":"fc243322-30fe-4f1e-be5d-e7cd8406349d","time":"2018-12-06 18:06:13","content":"入参"}

总结

        本章主要从实践的角度结合前两章学习的内容进行编码。给出一般接到项目时一般的思路，在编码时如何选择交换器的类型，如何考虑项目的扩展性。时开发前必须要思考的问题。

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转载自blog.csdn.net/xpsallwell/article/details/84863003
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