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本书从Docker基本原理开始,深入浅出地讲解Docker的构建与操作,内容系统全面,可帮助开发人员、运维人员快速部署Docker应用。本书分为四大部分:基础入门、实战案例、进阶技能、开源项目,部分(第1~8章)介绍Docker与虚拟化技术的基本概念,包括安装、镜像、容器、仓库、数据卷、端口映射等;第二部分(第9~16章)通过案例介绍Docker的应用方法,包括与各种操作系统平台、SSH服务的镜像、Web服务器与应用、数据库的应用、各类编程语言的接口、容器云等,还介绍了作者在容器实战中的思考与经验总结;第三部分(第17~21章)介绍一些进阶技能,如Docker核心技术实现原理、安全、高级网络配置、libnetwork插件化网络功能等;第四部分(第22~28章)介绍与容器开发相关的开源项目,包括Etcd、Docker Machine、Docker Compose、Docker Swarm、Mesos、Kubernetes等。第3版根据 Docker 18.x 系列版本对全书内容进行了全面修订。

作者简介

杨保华,博士,现为甲骨文架构师。研究方向包括分布式系统、大数据和算法设计等,是容器、网络虚拟化、区块链等技术的早期研究者和布道者。他倡导技术创新与产品、市场相结合,曾负责多个大型平台的架构和设计,以及企业系统的实现和实施。他热爱开源文化,曾积极贡献了多个开源项目。

目录

第3版前言 

第一部分 基础入门 

第1章 初识Docker与容器 3 

1.1 什么是Docker 3 

1.2 为什么要使用Docker 6 

1.3 Docker与虚拟化 8 

1.4 本章小结 9 

第2章 核心概念与安装配置 10 

2.1 核心概念 10 

2.2 安装Docker引擎 11 

2.2.1 Ubuntu 环境下安装 Docker 12 

2.2.2 CentOS 环境下安装 Docker 14 

2.2.3 通过脚本安装 15 

2.2.4 macOS环境下安装 Docker 15 

2.2.5 Windows环境下安装Docker 23 

2.3 配置 Docker 服务 26 

2.4 推荐实践环境 27 

2.5 本章小结 27 

第3章 使用Docker镜像 28 

3.1 获取镜像 28 

3.2 查看镜像信息 30 

3.3 搜寻镜像 32 

3.4 删除和清理镜像 33 

3.5 创建镜像 35 

3.6 存出和载入镜像 36 

3.7 上传镜像 37 

3.8 本章小结 38 

第4章 操作Docker容器 39 

4.1 创建容器 39 

4.2 停止容器 44 

4.3 进入容器 46 

4.4 删除容器 47 

4.5 导入和导出容器 48 

4.6 查看容器 49 

4.7 其他容器命令 50 

4.8 本章小结 52 

第5章 访问 Docker 仓库 53 

5.1 Docker Hub 公共镜像市场 53 

5.2 第三方镜像市场 55 

5.3 搭建本地私有仓库 56 

5.4 本章小结 58 

第6章 Docker数据管理 59 

6.1 数据卷 59 

6.2 数据卷容器 60 

6.3 利用数据卷容器来迁移数据 62 

6.4 本章小结 62 

第7章 端口映射与容器互联 63 

7.1 端口映射实现容器访问 63 

7.2 互联机制实现便捷互访 64 

7.3 本章小结 67 

第8章 使用Dockerfile创建镜像 68 

8.1 基本结构 68 

8.2 指令说明 70 

8.2.1 配置指令 71 

8.2.2 操作指令 74 

8.3 创建镜像 75 

8.3.1 命令选项 76 

8.3.2 选择父镜像 77 

8.3.3 使用.dockerignore文件 77 

8.3.4 多步骤创建 78 

8.4 最佳实践 79 

8.5 本章小结 80 

第二部分 实战案例 

第9章 操作系统 83 

9.1 BusyBox 83 

9.2 Alpine 85 

9.3 Debian/Ubuntu 86 

9.4 CentOS/Fedora 88 

9.5 本章小结 89 

第10章 为镜像添加SSH服务 90 

10.1 基于commit命令创建 90 

10.2 使用Dockerfile创建 93 

10.3 本章小结 95 

第11章 Web服务与应用 96 

11.1 Apache 96 

11.2 Nginx 100 

11.3 Tomcat 104 

11.4 Jetty 108 

11.5 LAMP 109 

11.6 持续开发与管理 111 

11.7 本章小结 114 

第12章 数据库应用 115 

12.1 MySQL 115 

12.2 Oracle Database XE 117 

12.3 MongoDB 118 

12.4 Redis 124 

12.5 Cassandra 126 

12.6 本章小结 129 

第13章 分布式处理与大数据平台 130 

13.1 Hadoop 130 

13.2 Spark 133 

13.3 Storm 136 

13.4 Elasticsearch 140 

13.5 本章小结 141 

第14章 编程开发 142 

14.1 C/C++ 142 

14.2 Java 146 

14.3 Python 149 

14.3.1 使用Python官方镜像 150 

14.3.2 使用PyPy 151 

14.3.3 使用 Flask 151 

14.3.4 相关资源 154 

14.4 JavaScript 154 

14.4.1 使用Node.js 154 

14.4.2 相关资源 158 

14.5 Go 158 

14.6 本章小结 161 

第15章 容器与云服务 162 

15.1 公有云容器服务 162 

15.1.1 AWS 162 

15.1.2 Google Cloud Platform 163 

15.1.3 Azure 164 

15.1.4 腾讯云 165 

15.1.5 阿里云 165 

15.1.6 华为云 166 

15.1.7 UCloud 167 

15.2 容器云服务 168 

15.3 阿里云容器服务 172 

15.4 时速云介绍 174 

15.5 本章小结 175 

第16章 容器实战思考 176 

16.1 Docker 为什么会成功 176 

16.2 研发人员该如何看待容器 177 

16.3 容器化开发模式 178 

16.4 容器与生产环境 180 

16.5 本章小结 182 

第三部分 进阶技能 

第17章 核心实现技术 185 

17.1 基本架构 185 

17.2 命名空间 187 

17.3 控制组 191 

17.4 联合文件系统 193 

17.5 Linux网络虚拟化 195 

17.6 本章小结 197 

第18章 配置私有仓库 199 

18.1 安装Docker Registry 199 

18.2 配置TLS证书 201 

18.3 管理访问权限 202 

18.4 配置Registry 205 

18.5 批量管理镜像 211 

18.6 使用通知系统 214 

18.7 本章小结 217 

第19章 安全防护与配置 218 

19.1 命名空间隔离的安全 218 

19.2 控制组资源控制的安全 219 

19.3 内核能力机制 219 

19.4 Docker服务端的防护 221 

19.5 更多安全特性的使用 221 

19.6 使用第三方检测工具 222 

19.6.1 Docker Bench 222 

19.6.2 clair 223 

19.7 本章小结 224 

第20章 高级网络功能 225 

20.1 启动与配置参数 225 

20.2 配置容器DNS和主机名 227 

20.3 容器访问控制 228 

20.4 映射容器端口到宿主主机的实现 229 

20.5 配置容器网桥 231 

20.6 自定义网桥 232 

20.7 使用OpenvSwitch网桥 233 

20.8 创建一个点到点连接 235 

20.9 本章小结 236 

第21章 libnetwork插件化网络功能 237 

21.1 容器网络模型 237 

21.2 Docker网络命令 238 

21.3 构建跨主机容器网络 241 

21.4 本章小结 243 

第四部分 开源项目 

第22章 Etcd—高可用的键值数据库 247 

22.1 Etcd简介 247 

22.2 安装和使用Etcd 248 

22.3 使用客户端命令 253 

22.3.1 数据类操作 255 

22.3.2 非数据类操作 258 

22.4 Etcd集群管理 260 

22.4.1 构建集群 260 

22.4.2 集群参数配置 263 

22.5 本章小结 264 

第23章 Docker三剑客之Machine 265 

23.1 Machine简介 265 

23.2 安装Machine 265 

23.3 使用Machine 266 

23.4 Machine命令 268 

23.5 本章小结 272 

第24章 Docker三剑客之Compose 273 

24.1 Compose简介 273 

24.2 安装与卸载 274 

24.3 Compose模板文件 277 

24.4 Compose命令说明 292 

24.5 Compose环境变量 299 

24.6 Compose应用案例一:Web负载均衡 300 

24.7 Compose应用案例二:大数据Spark集群 304 

24.8 本章小结 309 

第25章 Docker三剑客之Swarm 310 

25.1 Swarm简介 310 

25.2 基本概念 311 

25.3 使用Swarm 313 

25.4 使用服务命令 316 

25.5 本章小结 319 

第26章 Mesos—优秀的集群资源调度平台 321 

26.1 简介 321 

26.2 Mesos安装与使用 322 

26.3 原理与架构 330 

26.3.1 架构 330 

26.3.2 基本单元 331 

26.3.3 调度 331 

26.3.4 高可用性 332 

26.4 Mesos配置解析 333 

26.4.1 通用项 333 

26.4.2 master专属配置项 333 

26.4.3 slave专属配置项 335 

26.5 日志与监控 338 

26.6 常见应用框架 340 

26.7 本章小结 341 

第27章 Kubernetes—生产级容器集群平台 343 

27.1 简介 343 

27.2 核心概念 345 

27.3 资源抽象对象 348 

27.3.1 容器组 348 

27.3.2 服务 349 

27.3.3 存储卷 350 

27.4 控制器抽象对象 351 

27.5 其他抽象对象 353 

27.6 快速体验 355 

27.7 重要组件 359 

27.7.1 Etcd 360 

27.7.2 kube-apiserver 360 

27.7.3 kube-scheduler 361 

27.7.4 kube-controller-manager 362 

27.7.5 kubelet 363 

27.7.6 kube-proxy 364 

27.8 使用kubectl 365 


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