Kafka - 集群更新元数据

Kafka集群更新元数据 - waitOnMetadata()

通过比较版本号的方式，控制数据一致性。类似乐观锁的方式。 Sender线程在更新成功元数据之前，会一直阻塞主线程。

private long waitOnMetadata(String topic, logn maxWaitMs) throws InterruptedException {
	// metadata里没有指定topic的键值，就添加这个键值。
　　if (!this.metadata.containsTopic(topic))
		metadata.add(topic);
    // metadata里的指定topic不为空，表示元数据修改完成
	if (metadata.fetch().partitionsForTopic(topic) != null)
		return 0;
    // 程序的起始执行时间
	long begin = time.milliseconds();
    // 剩余时间（开始为最大等待时间）
	long remainingWaitMs = maxWaitMs;
    // 当元数据没有修改完成的时候
	while (metadata.fetch().partitionsForTopic(topic) == null) {
　　　　 // 获取当前版本号
		int version = metadata.requestUpdate();
        // 唤醒sender线程，由sender线程执行元数据修改
		sender.wakeup();
　　　　// 更新元数据
		metadata.awaitUpdate(version, remainingWaitMs);
　　　　// 程序的执行时间
		long elapsed = time.milliseconds() - begin;
		if (eplased >= maxWaitMs) 
			throw new TimeoutException(..);　
　　　　// 权限的验证
		if (metadata.fetch().unauthorizedTopics().contains(topic)) 
			throw new TopicAuthorizationException(topic);
		remainingWaitMs = maxWaitMs - elapsed;
	}
    // 最终的程序执行时间
	return time.milliseconds() - begin;
}

public synchronized void awaitUpdate(final int lastVersion, final long maxWaitMs) {
	....
	long begin = System.currentTimeMillis();
	long remainingWaitMs = maxWaitMs;
    // 记录的版本号小于等于最新版本号
	while (this.version <= lastVersion) {
		if (remainingWaitMs != 0) 
            // 阻塞主线程
			wait(remainingWaitMs);
        // 程序的执行时间
		long elapsed = System.currentTimeMillis - begin;
　　　　// 如果程序的执行时间大于等于最大等待时间
		if (elapsed >= maxWaitMs)
			throw new TimeOutException(..);
        // 剩余时间等于最大等待时间减去程序执行时间
		remainingWaitMs = maxWaitMs - elapsed;
	}
}