整个2018年，你可能一直听到并看到这些流行语在谈话中，社交媒体帖子的评论，youtube或作者的思想片段中被抛出。
人工智能和机器学习似乎是每个人的舌头，也是有充分理由的。
研究人员在人工智能领域取得了巨大进展，无论是出于新颖还是出于实际原因，这一进步已经影响了您的日常生活。
然而，当您听到这些被抛出的术语时，您可能会害怕问，机器学习和人工智能之间的实际区别是什么？别担心，今天，有趣的工程师随时为您提供帮助。
虽然本文将进一步详细介绍，但简而言之，AI就是展示类似人类智能的任何技术。想想你最喜欢的科幻电影。
但是，ML或机器学习是AI的一个子集，它使用数据中的数学模型来做出决策。
机器的崛起：人工智能的简史
在深入了解机器学习和人工智能的世界之前，我们应该先看看这些主题的简史。
人工智能的魅力一直在回到希腊人身上，他们描述了那些可以像男人一样走路和思考的机械人。
计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）致力于破解不可能的德国军队Enigma Code，这是一种用于安全发送信息和计划攻击的通信形式。
为了破译代码，图灵创建了Bombe机器。这台机器“智能”，能够学习最终破解代码。
图灵的机器奠定了今天ML和AI的基础。在接下来的几十年里，研究人员迫切希望为军队和科学研究推动计算机智能的发展。
从创建人工智能编程语言，LISP，到60年代，到90年代最终创建IBM深蓝色，所有这些活动都奠定了今天你所知道的AI的框架
机器学习
那么机器学习到底是什么？对于初学者来说，ML并不像你想象的那么遥远。
您每天使用的工具都包含ML，为您创造更好的体验。Google甚至会使用您的数据来优化广告。即使您心爱的Netflix也使用ML来推荐您应该观看的内容。
ML从大量数据中学习以进行预测。“机器学习算法被广泛使用并且每天都会遇到。
例如，购买适合您声音的产品或语音识别软件时的自动建议，“ 马斯特里赫特大学的研究人员说。
机器学习如何运作？
机器学习“学习”使用，你可能已经听过的很多术语，“神经网络”。神经网络是机器学习从大量数据“学习和训练”以确定情况的可能结果的地方。
在没有过于复杂的情况下，神经网络是计算机在数千小时内学习识别图像中的人或动物甚至学习如何翻译语言的地方。
然而，这个过程的大部分需要人性化，即程序员完成大部分繁重的工作。ML基本上使用大量数据，数小时的训练来预测可能的结果。
人工智能
当机器学习“栩栩如生”并超越简单的编程并且能够反映和与人交互时，即使在最基本的层面上，这也是AI发挥作用的地方。
您可能会对机器学习和人工智能这两个术语感到困惑，因为它们可以互换使用。
AI是超越ML的一步，但AI需要ML来反映和优化决策。AI使用它从ML获得的模拟智能，就像人类不断观察周围环境和做出明智决策一样。
AI导致智慧或智慧，最终目标是模拟自然智能以解决全世界的复杂问题。
在即将到来的AI革命可以解决一些世界上最困难的挑战。
人工智能水平
三种基本类型是人工窄智能（ANI），人工智能（AGI）和人工超智能（ASI）。
具有ANI的设备已经存在：您可以在视频游戏和金融市场中找到它们。更重要的是，今天的许多基础设施都非常依赖ANI然而，AGI是人工智能，可以和人类一样思考，甚至做日常工作。虽然有很多研究朝着这个级别的人工智能发展，但社会距离这一壮举还有几十年的历史。
最终的水平，ASI，是大多数研究人员都为社会所担心和渴望的。一旦AI到达AGI，这些智能计算机就有可能相互构建，变得超级聪明，超越任何智能人类。
人工智能和机器学习对于即将到来的社会都是必不可少的。你比你想象的更依赖这些工具。
了解机器学习和人工智能对于理解快速变化的世界和您每天使用的一些设备至关重要。