职业运动员对人工智能的力量并不陌生。无论是帮助投手完善交付的计算机视觉工具， 还是预测足球运动员受伤风险的机器学习平台，AI都能让运动员获得以前难以想象的水平。
但是专业视频游戏玩家呢？虽然观众游戏事件尚未像专业足球或足球那样受欢迎，但电子竞技行业预计到 2020年将产生16.5亿美元的美国收入。在媒体领域增长最快的部分之一，这么多的资金处于危险之中，精英游戏玩家在任何可以找到优势的地方寻找优势是很自然的。
越来越多，这意味着游戏玩家正在转向最先进的人工智能技术，以进行深入的游戏分析，细粒度预测和个性化推荐 - 就像他们的职业体育同行一样。
人工智能机器正在预测 - 并提供 - 结果
如果你想了解AI工具在提高游戏性能方面所提供的功能，你只需要看看AI机器人在与人类玩家对抗时的表现。
OpenAI是一个由Elon Musk共同创立的非营利性人工智能研究机构，它创造了与MOBA Dota 2中的顶级人类竞争者竞争的机器人。虽然机器人输了，但他们在前20分钟内保持了很高的获胜机会。两场比赛都是-35分钟。如果OpenAI软件的开发与深蓝之类的国际象棋计算机的开发类似，那么不久之后它就有能力推翻世界冠军。
同时，其他AI工具正在预测游戏结果，让玩家可以看到不同策略可能如何改变游戏的最终结果。由隆德大学出版的“ 2016年Esports Analytics Through Encounter Detection”论文讨论了如何通过机器学习跟踪玩家和团队游戏中的行为，以预测哪个团队最有可能带头。在Dota 2中，论文得出结论：“可以根据初始条件预测遭遇结果，并且可以使用遭遇的结果来预测匹配结果。”
实际上，这些机器学习算法使玩家可以访问与主要运动队用于构建他们的名单的测量工具相同的复杂数据洞察。
AI教练在人类教练奋斗的地方取得了成功
游戏AI的兴起恰逢游戏玩家越来越多地雇用人类教练将他们的技能提升到一个新的水平。
Gamer Sensei是一个将玩家与主要电子竞技冠军认证在线教练联系起来的平台，自2016年以来筹集了超过600万美元。通过复杂的配对算法，公司将玩家与最适合他们技能水平的教练相匹配。
但是，虽然人类教练可以回答详细的问题，但他们通常无法访问详细的统计数据或高级数字运算工具。而且每小时费率可以高达每小时150美元，人工指导可能会很快变得昂贵。
相比之下，AI能够根据游戏玩家在玩游戏时创建的大量数据，提供详细的个性化洞察。从本质上讲，这些工具会获取大量信息，并将其提炼为玩家可以进行的可操作调整，以提高他们获胜的机会。
人工智能在游戏中的未来是光明的
每过一个月，电子竞技会吸引更多的观众，甚至更多的广告收入。对于精英游戏玩家而言，高性能的赌注只会继续增长，因为像Dota 2这样的MOBA越来越受年轻一代的欢迎，而后者越来越习惯于观看其他人玩视频游戏。
我们只是在揭示人工智能可以做些什么来改善高端游戏玩家的表现。随着开发人员和游戏玩家各自鼓励开发用于优化游戏玩法的新的创造性解决方案，我们期望在未来几年内看到更强大，更有效的分析工具。
简而言之，今天的电子竞技运动员是最聪明，最快速，最有效的游戏玩家 - 而且他们只会越来越聪明。