自动驾驶五大核心技术包括哪些？
一是车联网。在人工智能和以“电、智、网、共享”为代表的新四化驱动下，引领车联网从第一阶段向第二阶段演进。人机交互逐渐延伸到车辆、车辆与通信设施、车辆与路边单元之间的信息交互。其中，V2X无线通信技术可以将“人-车-路-网-云”等交通参与要素有机结合，不仅可以支持车辆获取比自行车感知更多的信息，还可以推动技术的发展和变革。比如自动驾驶应用，也有助于支撑智慧交通体系建设，推动汽车和交通服务向新商业模式方向发展。
特斯拉自动驾驶系统：小发猫
二是激光雷达的强度扫描图像。激光雷达有两种基本的成像方式，一种是3D距离成像，大致可以理解为点云；另一种是强度扫描成像，激光被物体反射，根据不同的反射强度值可以得到强度成像图像。.强度值包含在点云中，这是光强度分离的核心技术之一。这种定位方式需要预先制作一个特殊的SLAM系统，称为位姿图像，勉强可以算是激光雷达制作的高清地图。
三是人机交互。人机交互技术，尤其是触摸屏、语音控制、手势识别技术，很可能在全球未来的汽车市场中得到广泛应用。自动驾驶汽车的人机界面应集成功能设置、车辆控制、信息娱乐、导航系统、车载电话等功能，以方便驾驶员快速、快捷地设置、查询、切换自动驾驶汽车的各种信息。车辆系统，使车辆可以面对面使用。达到理想的跑步和机动状态。
四是识别技术。与人眼一样，这款轮式机器人也有自己的眼睛，用于识别道路上的周围车辆、障碍物、行人等。我们眼睛的主要组成部分是眼球，通过调整镜片的曲率来改变镜片的焦距来获得真实的图像。自动驾驶的眼睛是由什么组成的？答案是传感器。包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达，以及红外、超声波雷达等。
五是规划决策。决策是无人驾驶体现智能性的核心的技术，相当于自动驾驶汽车的大脑，涉及汽车的安全行驶、车与路的综合管理等多个方面。通过综合分析环境感知系统提供的信息，及从高精度地图路由寻址的结果，规划决策者可以对当前车辆进行速度、朝向等规划，并产生相应的停车、跟车、换道等决策。
智能汽车与自动驾驶汽车的区别是什么？
智能车辆就是在一般车辆上增加了先进的传感器（如雷达、摄像头等）、控制器、执行器等装置，通过车载环境感知系统和信息终端，实现与人、车、路等的信息交换，使车辆具备智能环境感知能力，能够自动分析车辆行驶的安全及危险状态，并使车辆按照人的意愿到达目的地，最终实现替代人来操作的目的的汽车。
自动驾驶汽车（Autonomous vehicles；Self-driving automobile ）又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
安全性
自动驾驶汽车一直配备了驾驶员。我们训练有素的驾驶员会一直跟随汽车，他们可以像解除巡航控制一样轻松地接管汽车。此外，我们也有训练有素的软件操作人员坐在乘客座位上，监控软件运行状况。在所有测试进行之前，我们都会派出驾驶员，驾驶普通汽车了解路线和路况。通过加入道路标记和交通标志等功能，车载软件能够提前熟悉周围环境及特殊之处。在工作之前也提前告知当地警方。
能源消耗
自动驾驶汽车能够促使人们拼车，极大的减少汽车的使用，创造“高速公路火车”。这些高速公路火车能减少能源消耗，增加主要道路的运力。在节约时间方面，美国交通运输部估计，每一工作日，人们平均花费52分钟在上下班路上。未来，人们可以以更有效率的方式使用这些时间。
汽车的无人驾驶是如何实现的？运用了什么原理？
汽车的无人驾驶技术实现有赖于现在较快的人工智能，处理信息的反馈速度，自动驾驶技术的它的原理就是通过汽车周围的传感器来搜集汽车所处的动态环境，利用很短的时间完成电脑信息的处理，让汽车从各种障碍里面去选择一个最佳的通行方向。
因为很早的时候车子就有自动避障的相关技术了，但那个是一种短时的片面的，现在要实现全面的自动化驾驶，也就是意味着不需要人的参与。传感器收集了周围动态变化的环境数据，就可以通过电脑很短时间之内完成信息的处理，然后从所有的路线里面选择一条既符合交通通行规则又不影响其他人正常通行的道路，这个需要大量的交通数据去支持，也就是实际行驶过程中所遇到的千百种情况变化，都要在电脑里面有详尽的列举。
要经过很多实验室的实验才能把这个东西逐渐推向市场，因为自动驾驶它关乎的是乘车人的生命安全，不像是我们平常所使用的简单的人工智能，他就算犯了错就算很愚蠢，看起来一点都不智能，我们顶多就是嘲笑一下，那也没有什么关系。但是用到汽车驾驶上面汽车在高速行驶，100公里每小时的情况下稍微反应慢了，一秒钟那都有可能是车毁人亡的结果，更不要说他处理信息的时候遇到了问题电脑死机这不就完蛋了吗？
所以说理论上上面情况是不会出现的，因为在研发的时候可能就会考虑到这方面问题，但大部分普通的驾驶者仍然不愿意把自己以及乘车人的生命安全完全交由人工智能去处理。可以把自动驾驶记录当成是一个辅助驾驶的东西，但不能完全相信他人，还是要做好最后一道把关的工作。
AI数据对自动驾驶的意义是什么？
在自动驾驶的过程中，汽车本身需要具备感知、策划、决策、控制等一些列能力，而数据则是培养自动驾驶AI能力的重要因素，数据标注存在的意义是让机器理解并认识世界。与其他人工智能应用场景相比，智能驾驶的落地场景相对复杂，想要让汽车本身的算法做到处理更多、更复杂的场景，背后就需要有海量的真实道路场景数据做支撑。
为解决自动驾驶技术场景化落地的AI数据问题，国内AI数据服务头部企业云测数据，通过提供一站式场景化的AI数据解决方案，来满足自动驾驶领域高标准的数据需求。在为智能驾驶相关企业提供大规模感知数据的能力同时，可大幅提升数据标注效率，降低AI模型训练成本，极大地加速智能驾驶相关应用的落地迭代周期，节省大量研发时间和成本。
人工智能技术与自动驾驶应用有？
环境感知方面。自动驾驶汽车所要面临的环境感知包括：路面路缘检测、车道线检测、护栏检测、交通标志检测、交通信号灯检测，以及行人检测、车路检测等。
决策与规划方面。行为决策与路径规划是人工智能在自动驾驶汽车领域中的另一个重要应用。目前越来越多的研发机构将强化学习应用到自动驾驶的行为与决策中。
汽车自动驾驶技术是什么功能？
汽车自动驾驶技术包括视频摄像头、雷达传感器以及激光测距器来了解周围的交通状况，并通过一个详尽的地图(通过有人驾驶汽车采集的地图)对前方的道路进行导航。
主要优势：
犯罪率降低。未来还将在警车中使用人工智能。到那时，罪犯将无法摆脱对无人驾驶汽车的追逐。例如，如果罪犯也驾驶自动驾驶汽车，那么该汽车可以被警察远程停车，或者该汽车可以被门窗挡住，然后直接送到派出所。
当然，他们也可能驾驶普通汽车，但是自动驾驶汽车的人工智能计算能力以及实际上能够定位地图和路况的能力可以帮助警察更快地抓捕罪犯。更重要的是，将来几乎很难找到这种车辆。
自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？
自动驾驶、自主驾驶、无人驾驶有什么区别？应该如何理解？汽车行业嵌入式网络技术解决方案开发商ELIPT（EB）已达成与全球最大的汽车半导体供应商ENZHI（NXP）的合作，双方将推出一个强大的新型开发平台，可用于先进的自动驾驶。 2017年7月5日，2017年百度艾西开发人员大会，李艳宏将无人驾驶的汽车送到五环道路上的AI会议，并进行了一个无人驾驶车的第一个展示。可以说，在人工智能的潮水下，驾驶技术特别迅速。
自动驾驶，无人尚不清楚？然而，值得注意的是，它是因为它是广泛的人工智能，所以很多人相当于无人驾驶，而不仅如此，许多知名的报道也在自动驾驶和无人界限上模糊。混淆了两者之间的差异。
自动驾驶和无人辩论讨论自动驾驶和无人驾驶驾驶，起源于2016年5月7日的一个重要时刻。当天，约书亚·布朗在他被驱逐到拖车的特斯拉汽车之后被杀死。据了解，棕色使能Tesla的自动驾驶仪自动驾驶模式，这没有检测太阳下卡车的白色边缘。他的汽车全速（74英哩数）猛烈地击中了卡车——，也引起了棕色的死亡。
这次事故的定性定性地是驾驶员的第一次事故。但与此同时，很多人认为这应该是“自动驾驶”的事故。为了响应这一事件，Tesla答复了自动驾驶仪不是无人驾驶技术，而是与先进的巡航控制更类似于普通的巡航技术。公司指出，在启用自动驾驶仪模式后，驾驶员需要将手放在驾驶盘上，而眼睛应该继续盯着前道。
Tesla的回应可以说，人们首次将“自动驾驶”和“无人驾驶”区分。以自动驾驶仪为例，虽然可以独立地“驾驶”车辆，但人们仍然需要随时随地观察和控制，特别是当他们面临交通事故时。也就是说，自动驾驶系统实际上只是一种更高的技术“佐剂”技术，它仍然需要受到人类影响和监测。基于上述考虑，Tesla中国必须将自动驾驶仪的中文翻译从“自动驾驶”到“自动助攻驾驶”。可以说，在这个阶段，自动驾驶技术是“人工驾驶，自动驾驶补充”的阶段，并且从“无人”中有许多障碍“无人”。
前谷物工程师Ummusen认为，驾驶援助和自动化驾驶“它实际上是两个琐碎的技术。”但同时，在人工智能方向，从技术发展的方向，“没有驾驶”实际上是“自动驾驶”的最终阶段。
自动驾驶和无人驾驶有何区别
自动驾驶和无人驾驶认知主体不一样，要是决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。无人驾驶比自动驾驶高一个级别，就是将开车这活儿完全交给机器，也叫自主驾驶。
自动驾驶汽车(Autonomous vehicles;Self-driving automobile )又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、或轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车。在20世纪已有数十年的历史，21世纪初呈现出接近实用化的趋势。
自动驾驶汽车依靠人工智能、视觉计算、雷达、监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下，自动安全地操作机动车辆。
无人驾驶汽车是智能汽车的一种，也称为轮式移动机器人，主要依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶的目的。
据汤森路透知识产权与科技最新报告显示，2010年到 2015年间，与汽车无人驾驶技术相关的发明专利超过22,000件，并且在此过程中，部分企业已崭露头角，成为该领域的行业领导者。
2019年9月，由百度和一汽联手打造的中国首批量产L4级自动驾驶乘用车–红旗EV，获得5张北京市自动驾驶道路测试牌照 。
9月22日，国家智能网联汽车(武汉)测试示范区正式揭牌，百度、海梁科技、深兰科技等企业获得全球首张自动驾驶车辆商用牌照。 2019年9月26日，百度在长沙宣布，自动驾驶出租车队Robotaxi试运营正式开启。
辅助驾驶和自动驾驶有什么区别？自动驾驶真的不需要人控制吗？
辅助驾驶和自动驾驶两者最大的区别是操作界面不同，而且实际操作的方式有所差别，辅助驾驶是司机，不需要花太多的精力，但需要自己的控制，而自动驾驶是可以在良好的道路上，进行自动驾驶，不需要人为操作。
现在有很多人买的汽车都是以自动驾驶为主，因为自动驾驶的汽车在良好的道路时，人们可以选择不用操作，可以稍微偷一下懒。
一、辅助驾驶
辅助驾驶系统是由车道保持辅助系统，自动泊车辅助系统、刹车辅助系统、倒车辅助系统等等，在这些比较复杂的情况下是可以开通辅助驾驶功能，如有汽车自动将汽车进行原定的系统操作车道保持辅助系统，对行驶时保持车道提供支持，借助一个摄像头识别行车车道的标志线，如果车辆接近识别到的标记线时，就可以脱离行驶驾到，从而通过方向盘的振动提醒驾驶员注意并安全的。
二、自动驾驶
自动驾驶是无人驾驶汽车，电脑驾驶汽车是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能汽车，在20世纪有数10年的历史自动驾驶是依靠人工智能视觉计算，雷达监控装置和全球定位系统协同合作，让电脑可以在没有任何人类主动的操作下自动安全的操作机动车辆，现在有很多的品牌都推出了自动驾驶汽车，其有明显显著的效果。
三、自动驾驶需要人控制
自动驾驶在一定的情况下还是需要人为的控制的自动驾驶，虽然说是无人驾驶，但如果有司机想要操控汽车，那么可以同时转化为正常驾驶，因为自动驾驶在道路非常复杂的情况下，目前的技术也都不能够行驶，所以在这样的情况下也只能够人为控制。总体来讲，在道路非常复杂的情况下，自动驾驶就可以变为人工驾驶，是不能达到任何情况下自动驾驶。