CCF NOI1053. 相似度 (C++)

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1053. 相似度

题目描述

给出两幅相同大小的黑白图像（用0-1矩阵）表示，求它们的相似度。

说明：若两幅图像在相同位置上的像素点颜色相同，则称它们在该位置具有相同的像素点。两幅图像的相似度定义为相同像素点数占总像素点数的百分比。

输入

第一行包含两个整数m和n，表示图像的行数和列数，中间用单个空格隔开。1 <= m <= 100, 1 <= n <= 100。

之后m行，每行n个整数0或1，表示第一幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

之后m行，每行n个整数0或1，表示第二幅黑白图像上各像素点的颜色。相邻两个数之间用单个空格隔开。

输出

一个实数，表示相似度（以百分比的形式给出），精确到小数点后两位。

样例输入

3 3
1 0 1
0 0 1
1 1 0
1 1 0
0 0 1
0 0 1

样例输出

44.44

数据范围限制

1 <= m <= 100, 1 <= n <= 100

C++代码

#include <iostream>
#include <cassert>
#include <iomanip>

using namespace std;

int main()
{
    const int MAX = 100;
    int Matrix1[MAX][MAX], Matrix2[MAX][MAX]; 
    int m, n;

    cin >> m >> n;

    assert(m>=1 && m<=MAX);
    assert(n>=1 && n<=MAX);

    // input data for 1st picture 
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            cin >> Matrix1[i-1][j-1];
        }
    }

    // input data for 2nd picture 
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            cin >> Matrix2[i-1][j-1];
        }
    }

    // compare two pictures pixel by pixel
    float numOfSamePixels = 0;
    for(int i=1; i<=m; i++)
    {
        for(int j=1; j<=n; j++)
        {
            if (Matrix1[i-1][j-1] == Matrix2[i-1][j-1])
            {
                numOfSamePixels++;
            }
        }
    }

    // calculate similarity degree of the two pictures
    float similarity_degree = 100*numOfSamePixels/(n*m);

    cout << setiosflags(ios::fixed);
    cout << setprecision(2) << similarity_degree << endl;
    
    return 0;
}