写在前面：
最近，博主在之前开发的网络配置自动化工具的基础上，进行了修改。将该工具改为多线程，运行效率大大提升。原本可能需要半个小时以上跑完的任务，现在只需要几十秒。
下面我们来看看是怎么实现的吧~
先看东西：
首先引入threading模块
import threading引入之后，我们要选择，我们针对什么需求，创建多线程
在这里，因为我开发的是网络配置自动化工具；那么，我需要的是，针对每一次登录网络设备执行相关配置脚本的这一需求，创建多线程。
首先，我们创建threads变量，将它引入为列表的形式
threads=[]创建好后，我们需要思考，我们以什么为依据创建多线程；同样，因为我们是要登录网络设备，进行配置。那么，我可以选择以有多少台网络设备、多少个IP地址等等，创建多线程。
这里我选择，以有多少个设备的IP地址，就创建多少个线程。达到同时登录多台网络设备，同时进行配置的效果。
确定需要创建多少个线程后，我们需要在之前创建的threads变量中，添加任务。
任务可以是你之前定义好的一种方法，像我这里，就是将之前开发好的登录网络设备、执行脚本的动作定义为NetmikoConfig这一方法，该方法依次需要输入的参数如下：，设备名、设备Ip地址、设备类型、用户名和密码。我们将该任务添加到threads列表中
for i in range(len(ipList)):
t=threading.Thread(target=NetmikoConfig,args=(deviceName,ipList[i],deviceType,username,password))
threads.append(t)这里我理解的是，现在在threads这个列表变量中，我们已经将任务添加进去，之后，开启该列表中的任务即可。
if __name__=='__main__':
for i in range(len(ipList)):
threads[i].start()在这里，为了避免主线程结束，而子线程还没有跑完，需要加入阻塞机制，这里使用的是join
join的左右就是线程同步，可以简单理解为，将子线程也join到主线程中，主线程需要等待子线程跑完后，主线程才会继续向下运行。
所以，这里有多少个线程，就都需要加入到主线程进行阻塞
for i in range(len(ipList)):
threads[i].join()这样，当子线程全部运行完成后，主线程才会继续执行。
总结：
本篇文章仅总结了如何创建线程和初步的使用线程的方法，面对多线程的需求，还有很多值得我们仅一步研究的东西，如如何应对多线程同时对一个数据进行修改，如何使用线程锁等等。而本文提到的针对同时登陆设备，进行操作这样的场景，不需要考虑这些问题，所以也比较简单。