事务的隔离性理解

事务的隔离性理解

事务处理之父Jim Gray对事务隔离性的定义：

Isolation: Concurrently executing transactions see the stored information as if they were running serially (one after another).

事务的隔离级别从低到高有：
Read Uncommitted：最低的隔离级别，什么都不需要做，一个事务可以读到另一个事务未提交的结果。所有的并发事务问题都会发生。
Read Committed：只有在事务提交后，其更新结果才会被其他事务看见。可以解决脏读问题。
Repeated Read：在一个事务中，对于同一份数据的读取结果总是相同的，无论是否有其他事务对这份数据进行操作，以及这个事务是否提交。可以解决脏读、不可重复读。
Serialization：事务串行化执行，隔离级别最高，牺牲了系统的并发性。可以解决并发事务的所有问题。
通常，在工程实践中，为了性能的考虑会对隔离性进行折中。

其中只有serialization实现隔离性所有要求，在真正实现事务的隔离性。

但考虑到实践，为了性能，数据库厂商做出了这方面的妥协，让使用者可以选择隔离的级别。

不同的隔离级别可以解决不同阶段的问题，是层层递进，逐渐增强的关系。

隔离性为了解决的问题主要有三个（将事务的隔离级别和问题联系在一起理解）：

        1、 脏读(Drity Read)：事务A修改了一个数据，但未提交，事务B读到了事务A未提交的更新结果，如果事务A提交失败，事务B读到的就是脏数据。

　　　Read Committed可以解决脏读问题，但仍存在以下两种问题。

         2、不可重复读(Non-repeatable read) : 在同一个事务中，对于同一份数据读取到的结果不一致。比如，事务B在事务A提交前读到的结果，和提交后读到的结果可能不同。不可重复读出现的原因就是事务并发修改记录，要避免这种情况，最简单的方法就是对要修改的记录加锁，这导致锁竞争加剧，影响性能。（另一种方法是通过MVCC可以在无锁的情况下，避免不可重复读。待了解。。）

　　　Repeated Read可以解决不可重复读问题和脏读问题，但仍无法解决下面的问题。

         3、幻读(Phantom Read) : 在同一个事务中，同一个查询多次返回的结果不一致。事务A新增了一条记录，事务B在事务A提交前后各执行了一次查询操作，发现后一次比前一次多了一条记录。幻读仅指由于并发事务增加记录导致的问题，这个不能像不可重复读通过记录加锁解决，因为对于新增的记录根本无法加锁。需要将事务串行化，才能避免幻读。

　　　Serialization解决了以上所有问题，但是性能效率较低。
　　　通常来说，事务隔离级别越低，所需持有锁的时间也就越短，并发性能也就越好。