生成器示例
def create_num(all_num):
print('-----1-------')
a, b = 0, 1
current_num = 0
while current_num < all_num:
print('-----2-----')
ret = yield a
print('>>>>ret>>>>',ret)
print('-----3------')
a, b = b, a + b
current_num += 1
print('-----4------')
return 'ok'
obj1 = create_num(100)
print('obj1:',obj1)
red = next(obj1)
print(red)
red1 = obj1.send('python')
print(red1)
生成器实现多任务
import time
def task_1():
while True:
print('-----1-------')
time.sleep(0.1)
yield
def task_2():
while True:
print('-------2---------')
time.sleep(0.1)
yield
#task_1()
#task_2()
def main():
t1 = task_1()
t2 = task_2()
"""
类似于两个while True一起执行
先让t1运行一会,当t1遇到yield的时候,再返回到18行
然后执行t2,当它遇到yield的时候,再次切换到t1中
这样t1/t2/t1/t2的交替运行,最终实现了多任务---->协程
"""
while True:
next(t1)
next(t2)
main()
"""
并行(真的):有两个任务,两个cpu,一个任务占一个cpu
并发(假的):有四个任务,两个cpu,四个任务交替占有cpu执行
"""
yield实现单线程并发
import time
def consumer(name):
print('%s 准备学习了~' %(name))
while True:
lesson = yield
print('开始[%s]了,[%s]老师来讲课了~' %(lesson,name))
def producer(name):
c1 = consumer('A')
c2 = consumer('B')
c1.__next__()
c2.__next__()
print('同学们开始上课了~')
for i in range(10):
time.sleep(1)
print('到了两个同学')
c1.send(i)
c2.send(i)
producer('westos')
"""
利用了关键字yield一次性返回一个结果,阻塞,重新开始
send 唤醒
"""
使用greenlet完成多任务
为了更好的使用协程来完成多任务,python中的greeblet模块
对其进行的封装
在python环境变量下,利用下面命令,安装模块
pip3 install greenlet
代码:
from greenlet import greenlet
import time
def test1():
while True:
print('---A----')
gr2.switch()
time.sleep(0.5)
def test2():
while True:
print('----B----')
gr1.switch()
time.sleep(0.5)
"""
greenlet这个类对yield进行的封装
"""
gr1= greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
gr1.switch()
对两个函数进行反复调用实现多任务
gevent模块实现多任务
import gevent
def f1(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(1)
def f2(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(1)
def f3(n):
for i in range(n):
print(gevent.getcurrent(),i)
gevent.sleep(1)
g1 = gevent.spawn(f1,5)
g2 = gevent.spawn(f2,5)
g3 = gevent.spawn(f3,5)
g1.join()
g2.join()
g3.join()
对三个函数分别调用5次,本例只输出了对象
题目描述:
现在IPV4下用一个32位无符号整数来表示,一般用点分方式来显示
点将IP地址分成4个部分,每个部分为8位,
表示成一个无符号整数(因此不需要用正号出现),
如10.137.17.1,是我们非常熟悉的IP地址,
一个IP地址串中没有空格出现(因为要表示成一个32数字)。
现在需要你用程序来判断IP是否合法。
输入描述:
输入一个ip地址
输出描述:
返回判断的结果YES or NO
示例1:
输入
10.138.15.1
输出
YES
nums = list(map(int,input().split('.')))
for i in nums:
# if i<0 or i>255:
# print('NO')
# else:
# print('YES')
if i < 0 or i > 255:
print('NO')
exit()
else:
print('YES')
当四个部分都在范围内时就会返回四个yes,此时的ip地址才是正确的
题目描述: 密码要求
1.长度超过8位
2.包括大小写字母.数字.其它符号,以上四种至少三种
3.不能有相同长度超2的子串重复
说明:长度超过2的子串
输入描述:
一组或多组长度超过2的子符串。每组占一行
输出描述:
如果符合要求输出:OK,否则输出NG
示例1
输入
021Abc9000
021Abc9Abc1
021ABC9000
021$bc9000
输出
OK
NG
NG
OK
def passwd(str):
if len(str)<8:
return False
else:
countupper,countlower,countdigit,countspe=0,0,0,0
for i in str:
if i.isdigit():
countdigit=1
elif i.isupper():
countupper=1
elif i.lower():
countlower=1
else:
countspe=1
if countdigit+countupper+countlower+countspe>=3:
return True
else:
return False
def passwd3(str):
for i in range(len(str)-3):
if str.count(str[i:i+3])>1:
return False
return True
while True:
str = input('please input passwd:')
if str == 'q':
break
if passwd(str) and passwd3(str):
print('ok')
else:
print('ng')
高阶函数
实参是一个函数名
函数的返回值是一个函数
函数本身也可以赋值给变量 变量可以指向函数
print(abs(-11))
f = abs
print(f(-10))
传递的参数包含函数名
def fun(x,y,f):
return f(x),f(y)
print(fun(-10,34,abs))
map()函数接收两个参数,一个是函数,一个是序列
map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并且把结果
作为新的序列返回
import random
#对于序列[-1,3,-4,-5]的每个元素求绝对值
print(list(map(abs,[-1,3,-4,-5])))
#对于序列的每个元素求阶乘
def factoria(x):
"""对与x求阶乘"""
res = 1
for i in range(1,x+1):
res = res * i
return res
li = [random.randint(2,7) for i in range(10)]
print(list(map(factoria,li)))
map函数练习
需求:用户接收遗传数字;讲该字符串中的所有数字转化为整型
并以列表格式输出
def fun(x):
return int(float(x))
li=input('please input:')
li1=li.split(',')
print(list(map(fun,li1)))
reduce函数
reduce:把一个函数作用在一个序列上,这个函数必须接收两个参数
reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算
reduce(f,[x1,x2,x3,x4]) = f(f(f(x1,x2),x3),x4)
from functools import reduce
"""
python2:reduce为内置函数
python3:from functools import reduce
"""
def multi(x,y):
return x*y
print(reduce(multi,range(1,4)))
def add(x,y):
return x+y
print(reduce(add,[1,2,3,4,5]))
filter过滤函数
filter 过滤函数
和map()类似,filter()也接收一个函数和一个序列
但是和map()不同的是,filter()把传入的函数依次作用于每个
元素,然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素
“”"
只能一个形参,函数的返回值只能是True或者False
def isodd(num):
if num %2==0:
return True
else:
return False
print(list(filter(isodd,range(100)))) ###拿出1~100之间的所有素数
sort和sorted
sorted和sort 的区别主要在于sorted是将排序完的数据赋予给一个新变量,而sort则是在原变量的基础上直接进行排序,不产生新变量
li = [1,2,4,6,3]
li.sort()
print(li)
a = sorted(li)
print(a)
默认sort和sorted方法由小到大进行排序,reverse=True 由大到小进行排序
a = sorted(li,reverse=True)
print(a)
info = [
# 商品名称 商品数量 商品价格
['apple1', 200, 32],
['apple4', 40, 12],
['apple3', 40, 2],
['apple2', 1000, 23]
]
#print(sorted(info))
#按照商品数量进行排序
def sorted_by_count(x):
return x[1]
#按照商品价格进行排序
def sorted_by_price(x):
return x[2]
#先按照商品数量由小到大进行排序,如果商品数量一只,
#则按照商品价格由小到大进行排序
def sorted_by_count_price(x):
return x[1], x[2]
#key代表排序的关键字
print(sorted(info,key=sorted_by_count))
print(sorted(info,key=sorted_by_price))
print(sorted(info, key=sorted_by_count_price))
高阶函数sorted练习
2018-携程-春招题)题目需求:
给定一个整形数组, 将数组中所有的0移动到末尾, 非0项保持不变;
在原始数组上进行移动操作, 勿创建新的数组;
输入:
第一行是数组长度, 后续每一行是数组的一条记录;
4
0
7
0
2
输出:
调整后数组的内容;
7
2
0
0
“”"
n = int(input('数组长度:'))
li = [int(input()) for i in range(n)]
def move_zore(item):
if item == 0:
return 1
else:
return 0
for i in sorted(li,key=move_zore):
print(i)