python 生成器和各种推导式

##################################总结###############################

什么是迭代器？

　　可迭代对象通过__iter__（）可以转换成迭代器，满足迭代器协议。

　　内部含有__iter__且__next__方法的就是迭代器。

# l = [1, 2, 3]
# l_obj = l.__iter__()
# print(l_obj)

迭代器的取值两种方法：

l = [1, 2, 3]
l_obj = l.__iter__()
print(l_obj)------------------<list_iterator object at 0x000002B84DE73748>
方法一:__next__()
print(l_obj.__next__())-------------1
print(l_obj.__next__())-------------2
print(l_obj.__next__())-------------3

方法二 for循环
for i in l_obj:
    print(i)
print('__next__' in dir(l_obj))
-------------1
　　　　　　　　2
　　　　　　　　3
　　　　　　　　True

第二种判断方法：

from collections import Iterable
from collections import Iterator
print(isinstance('123', Iterable))
print(isinstance('123', Iterator))

迭代器：

　　1，节省内存

　　2，满足惰性机制

　　3，取值过程单向不可逆（一条路走到黑)

生成器

        生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.
        return 会立即结束这个函数的执行
        yield 可以分段的执行一个函数

        生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数

        能向下执行的两个条件:
            __next__(), 执行到下一个yield
            send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值

        所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
        都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

        生成器中记录的是代码而不是函数的运行
        def func():
            print("我的天哪 ")

            yield "宝宝"

        gen = func() # 创建生成器.  此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存
        当执行到__next__(), 运行此空间中的代码, 运行到yield结束.

def func():
    print("1111")
    yield "林志颖"
    print('22222')
    yield "周润发"
    print('33333')
ret=func()
print("返回值是",ret)#返回值是 <generator object func at 0x00000000021B1F48>


print(ret.__next__())#1111 林志颖
print(ret.__next__())#22222 周润发
# print(ret.__next__())

##################################作业#############################

(1)过滤掉长度小于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母

lst=['qwe1','ert','oo']
lse2=[i.upper() for i in lst if len(i) >3]
print(lse2)

(2)求(x,y)其中x是0-5之间的偶数，y是0-5之间的奇数组成的元祖列表

li=[(x,y)for x in range(0,6) for y in range(0,6) if x %2==0 if y%2==1]
print(li)

for x in range(0,6):
    print('111111111111')#0次 包含了 0 1 2 3 4 5
                         #1次 包含了 0 1 2 3 4 5
    print(x)
    for y in range(0, 6):
        print('22222222222')
        print(y)
        if x % 2 == 0:
            print(x)
            print('=========')
        if y % 2 == 1:
            print(y)

(3)求M中3,6,9组成的列表

M = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
li = [i[-1] for i in M]
print(li)

for i in M:
    print(i[-1])

(4)求出50以内能被3整除的数的平方，并放入到一个列表中。

li=[i*i for i in range(1,51) if i %3 ==0]
print(li)

(5)构建一个列表：['python1期', 'python2期', 'python3期', 'python4期', 'python6期', 'python7期', 'python8期', 'python9期', 'python10期']

li=['python%s期' %i for i in range(1,11)]
print(li)

(6)构建一个列表：[(0, 1), (1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 6)]

li =[(x,y)for x in range(6) for y in range(7) if x==y-1]
print(li)

# for x in range(6):
#     for y in range(7):#0 0123456  1 0123456  2 0123456
#                       # 1-1=0       #2-1=1        #3-1=2
#         if x == y - 1:
#             print(x)

(7)构建一个列表：[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]

li = [i for i in range(19) if i % 2 == 0]
print(li)

(8)有一个列表l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']将其构造成这种列表['alex0', 'WuSir1', '老男孩2', '太白3']

l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
li=[l1[i]+str(i) for i in range(len(l1))]
print(li)

#####思路
# l1 = ['alex', 'WuSir', '老男孩', '太白']
# for i in range(len(l1)):
#     a=l1[i]+str(i)
#     print(a)

(9)有以下数据类型：
x = {
    'name':'alex',
    'Values':[{'timestamp':1517991992.94,
         'values':100,},
        {'timestamp': 1517992000.94,
        'values': 200,},
        {'timestamp': 1517992014.94,
         'values': 300,},
        {'timestamp': 1517992744.94,
         'values': 350},
        {'timestamp': 1517992800.94,
         'values': 280}
      ],}
将上面的数据通过列表推导式转换成下面的类型：
[[1517991992.94, 100], [1517992000.94, 200], [1517992014.94, 300], [1517992744.94, 350], [1517992800.94, 280]]

# for i in x['Values']:
#     print([i['timestamp'],i['values']])

li=[[i['timestamp'],i['values']] for i in x['Values']]
print(li)