函数生成器和生成器表达式

1. 生成器
　　本质就是迭代器.
　　一个一个的创建对象
　　创建生成器的方式:
　　　　1. 生成器函数
　　　　2. 通过生成器表达式来获取生成器
　　　　3. 类型转换(看不到)
2. 生成器函数 (重点)
　　生成器函数中包含 yield , 返回数据和return差不多.
　　return会立即结束这个函数的执行
　　yield 可以分段的执行一个函数

　　生成器函数在执行的时候返回生成器. 而不是直接执行此函数

　　能向下执行的两个条件:
　　　　__next__(), 执行到下一个yield
　　　　send(), 执行到下一个yield, 给上一个yield位置传值

def  fun():
    print("卢本伟,white,55开")
    a = yield "卢本伟牛逼"
    print(a)
    yield "克里斯,关下门"
    b = yield "克里斯关下门"
    print(b)
    c = yield "UU一血PDD拿"
    print(c)
    yield "卢本伟用纸一卷一卷"
ret = fun()
print(ret.__next__())
print(ret.send("小凯凯"))
print(ret.__next__())
print(ret.send("小开开"))
print(ret.send("小柚柚"))

　　

　　所有的生成器都是迭代器都可以直接使用for循环
　　都可以使用list()函数来获取到生成器内所有的数据

　　生成器中记录的是代码而不是函数的运行
　　def func():
　　　　print("卢本伟牛逼 ")

　　　　yield "表面兄弟"

　　gen = func()     # 创建生成器. 此时运行会把生成器函数中的代码记录在内存
　　当执行到__next__(), 运行此空间中的代码, 运行到yield结束.

　　优点: 节省内存, 生成器本身就是代码. 几乎不占用内存
　　特点: 惰性机制, 只能向前. 不能反复

3. 各种推导式 (诡异)
　　列表推导式 [结果 for循环 if]
　　字典推导式 {结果(k:v) for循环 if}
　　集合推导式 {结果(k) for循环 if}

lis=[]
for i in range(1,5):
    lis.append("伞兵%s号准备就绪"%i)
print(lis)
lis2 = ["伞兵%s号卢本伟准备就绪"%(i+1) for i in range(4) if i==0]
print(lis2)

　　

names = [['Tom', 'Billy', 'Jefferson', 'Andrew', 'Wesley', 'Steven','Joe'],
        ['Alice', 'Jill', 'Ana', 'Wendy', 'Jennifer', 'Sherry', 'Eva']]
name = [el for i in names for el in i if el.count("e")==2]
print(name)

　　

dic = {"white": "卢本伟", "UU": "赵梦玥", "KOBE":"科比"}
dic1 = { v:k for k,v in dic.items()}
print(dic1)

　　

4. 生成器表达式 (重点)
　　(结果 for循环 if)

g = (i for i in range(10))     # 生成器表达式