列表解析(List comprehensions，或者缩略为list comps)来自函数式编程语言Haskell，可以用来动态创建列表。
[expr for iter_var in iterable]
这个语法的核心是for 循环，他迭代iterable对象的所有条目，表达式expr应用于序列的每个成员，最后的结果值是该表达式产生的列表。
print map(lambda x:x ** 2,range(6)) print [x ** 2 for x in range(6)] #使用列表解析
列表解析中，只有一次函数调用(调用range()函数)，而第一条语句中有三次函数调用(range(),map(),lambda)，也可以将x**2括起来，这样更便于阅读[(x**2) for x in range(6)]，列表解析可以取代内建的map()和lambda函数，而且效率更高。结合if语句，列表解析还提供了一个扩展的语法形式。
[expr for iter_var in iterable if cond_expr ]
seq = [11,10,9,9,10,10,9,8,23,9,7,18,12,11,12] print filter(lambda x:x%2,seq) print [x for x in seq if x % 2]
还比如迭代一个矩阵
print [(x+1,y+1) for x in range(3) for y in range(5)]
生成器表达式是列表解析的一个扩展，列表解析的一个重要不足之处在于要生成所有的数据，用于创建整个列表，这可能对于有大量数据的迭代器有负面效应，而生成器是特定的函数，允许返回一个值，然后“暂停”代码的执行，稍后回复。生成器表达式通过结合列表解析和生成器解决了整个问题。其语法和列表解析非常相似，而且他们的基本语法基本相同，不过生成器表达式并不真正的创建数字列表，而是返回一个生成器，整个生成器在每次计算出一个条目后，把这个条目“产生”出来，生成器表达式使用了“延迟计算”，所以在使用内存上更高效。
（expr for iter_var in iterable if cond_expr ）
生成器并不会让列表解析废弃，它只是一个内存使用更友好的结构，基于此，很多使用生成器的地方
例如计算文件中的非空字符总和。
f = open('test.txt','r')
print len([word for line in f for word in line.split()])
print sum(len(word) for line in f for word in line.split())
为了避免创建庞大的列表，可以使用生成器表达式来完成对非空格字符的求解
这里寻找一个文件最长的行的例子来看看如何改进代码
f = open('/etc/motd','r')
longest = 0
while true:
linelength = len(f.readline().strip()) #strip()函数是移除字符串首尾的空字符
if not linelength:
break
if linelength > longest:
longest = linelength
f.close()
return longest
在上面的例子中，从读取文件开始一直查找到最长的行，一直占用着文件资源，那如果这是一个很多进程都需要访问的日志文件，这样理所当然的就不能一直占用文件的句柄不释放，因此作出如下改动。
f = open('/etc/motd','r')
longest = 0
allLines = f.readlines()
f.close()
for line in allLines:
linlen = len(line.strip())
if linlen > longest:
longest = linlen
return longest
列表解析允许稍微简化代码，而且可以再得到行的集合之前做一定的处理
f = open('/etc/motd','r')
longest = 0
allLines = [x.strip() for x in f.readlines()]
f.close()
for line in allLines:
linlen = len(line)
if linlen > longest:
longest = linlen
return longest
然而两个例子中在处理大文件时候都有问题，因为readlines()函数会读取文件的所有行，在有了迭代器之后，文件本事就成为自己的迭代器，不需要调用readlines()函数，这样
f = open('/etc/motd','r')
allLineLen = [len(x.strip()) for x in f]
f.close()
return max(allLineLen)
这里的问题就是一行一行迭代f的时候，列表解析需要文件的所有行读取到内存中，然后生成列表，这里可以进一步简化代码：使用生成器表达式替换列表解析，然后把它移动大max()函数中
f = open('/etc/motd','r')
longest = max(len(x.strip()) for x in f)
f.close()
return longest
最后可以去掉文件的打开模式(默认为读取)，然后让python去处理打开的文件。当然文件用于写入的时候不能这么做。
return max(len(x.strip()) for x in open('etc/moth'))