仔细说一说 I/O 多路复用机制，打一个比方：小曲在 S 城开了一家快递店，负责同城快送服务。小曲因为资金限制，雇佣了一批快递员，然后小曲发现资金不够了，只够买一辆车送快递。
经营方式一
客户每送来一份快递，小曲就让一个快递员盯着，然后快递员开车去送快递。慢慢的小曲就发现了这种经营方式存在下述问题：
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时间都花在了抢车上了，大部分快递员都处在闲置状态，抢到车才能去送快递。
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随着快递的增多，快递员也越来越多，小曲发现快递店里越来越挤，没办法雇佣新的快递员了。
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快递员之间的协调很花时间。
综合上述缺点，小曲痛定思痛，提出了经营方式二。
经营方式二
小曲只雇佣一个快递员。当客户送来快递，小曲按送达地点标注好，依次放在一个地方。最后，让快递员依次去取快递，一次拿一个，再开着车去送快递，送好了就回来拿下一个快递。上述两种经营方式对比，很明显第二种效率更高。
在上述比喻中：
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每个快递员→每个线程
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每个快递→每个 Socket(I/O 流)
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快递的送达地点→Socket 的不同状态
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客户送快递请求→来自客户端的请求
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小曲的经营方式→服务端运行的代码
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一辆车→CPU 的核数
于是有了如下结论：
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经营方式一就是传统的并发模型，每个 I/O 流(快递)都有一个新的线程(快递员)管理。
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经营方式二就是 I/O 多路复用。只有单个线程(一个快递员)，通过跟踪每个 I/O 流的状态(每个快递的送达地点)，来管理多个 I/O 流。
下面类比到真实的 Redis 线程模型，如图所示：
Redis-client 在操作的时候，会产生具有不同事件类型的 Socket。在服务端，有一段 I/O 多路复用程序，将其置入队列之中。然后，文件事件分派器，依次去队列中取，转发到不同的事件处理器中。