Flink项目搭建

一、什么是Flink
在这里插入图片描述 Flink是原生的流处理系统，提供high level的API。Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理，但两者处理的基础是完全不同的。Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况。在Flink中，所有的数据都看作流，是一种很好的抽象，因为这更接近于现实世界。
二、Flink安装

$git clone https://github.com/apache/flink.git
$cd flink
$mvn clean package -DskipTests
cd build-target

用http://127.0.0.1:8081进行访问界面。
三、创建工程

$ curl https://flink.apache.org/q/quickstart.sh | bash
或者参考
入门代码：https://github.com/wuchong/my-flink-project

四、或者另一种方式
Maven 依赖
如果您正在 Maven 项目中开发程序，则必须使用此依赖项添加 flink-clients 模块：

<dependency>
  <groupId>org.apache.flink</groupId>
  <artifactId>flink-clients{{ site.scala_version_suffix }}</artifactId>
  <version>1.6.0</version>
</dependency>

本地环境
LocalEnvironment 是本地执行 Flink 程序的句柄。可使用他，独立或嵌入其他程序在本地 JVM 中运行Flink程序。
通过 ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment() 方法实例化本地环境。默认情况下，启动的本地线程数与计算机的CPU个数相同。您也可以指定所需的并发度。可以使用enableLogging()/disableLogging() 将本地环境日志打印到控制台。
在大多数情况下，调用 ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment() 是更好的方式。当程序在本地启动时（在命令行界面之外），该方法返回一个 LocalEnvironment ，当使用命令行调用程序时，它返回一个预先配置的集群执行环境。

public static void main(String[] args) throws Exception {
    ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment();
    DataSet<String> data = env.readTextFile("file:///path/to/file");
    data.filter(new FilterFunction<String>() {
            public boolean filter(String value) {
                return value.startsWith("http://");
            }
        })
        .writeAsText("file:///path/to/result");
    JobExecutionResult res = env.execute();
}

执行完成后返回的 Job ExecutionResult 对象包含程序运行时(Runtime)和累加的结果。
LocalEnvironment 还可以将自定义配置传递给 Flink。

Configuration conf = new Configuration();
conf.setFloat(ConfigConstants.TASK_MANAGER_MEMORY_FRACTION_KEY, 0.5f);
final ExecutionEnvironment env = ExecutionEnvironment.createLocalEnvironment(conf);

请注意：本地执行环境不启动任何 Web 前端来监视执行情况。
关于解决构建maven项目中报错：Failed to execute goal org.apache.maven.plugins:maven-archetype-plugin:3.0.1…:的方法
1.首先进入仓库下面repository\org\apache\maven\plugins这个目录
2.删除目录下的maven-archetype-plugin文件夹
3.重新加载

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