前言：
{
这篇博客只介绍一个小问题，没有经过多少检索。
}
正文：
{
numpy.squeeze(a, b)[1]可以把a的shape中b位置的1删除。
#代码1
a = []
a.append([[1,2]])
b = np.squeeze(a, 0)我原本以为，代码1执行完后"b=[[1,2]]"，但实际"b=[1,2]"。
代码2则符合预期。
#代码2
a = []
a.append([[1,2]])
b = np.squeeze(np.array(a), 0)[1]中也没有明确地介绍此问题，只说输入类型是array_like，但是[2]中说array_like包括list。
}
结语：
{
总之知道解决办法了，虽然具体原因我也没时间深究。
参考资料：
{
[1]https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.squeeze.html
[2]https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/glossary.html#term-array-like
}
}