我们先是用(1)1:20，的进行训练，然后用(2)20:1的进行对比，后来感觉最后少加了一层激活函数用singmoid感觉这个很重要，然后再用(3)20:1加上singmoid激活函数后的进行训练，然后再训练一个(4)1;2不用singmoid的进行训练,再用（5）1:2加上singmoid的进行训练，（6）以前已经训练好的1:2的简单网络的结果。。。
4和6可以看出是不是网络的问题。2和3可以看出加上singmoid的作用，1和2比较数据比例分布不同带来的数据分布问题，因为感觉比例失调虽然能使某一类的准确率上升了，但另一类却没能达到好的效果。所以如果能使两类数据能够很好的分类当然好。。。而且感觉singmoid函数的两个渐近线就是0和1，感绝会有好的效果，而且tanh能把数据分到-1和1 都是二分类问题一定会有好的结果的。。