ElasticSearch简介
全文搜索属于最常见的需求，开源的 Elasticsearch（以下简称 Elastic）是目前全文搜索引擎的首选。
它可以快速地储存、搜索和分析海量数据。维基百科、Stack Overflow、Github 都采用它。
Elastic 的底层是开源库 Lucene。但是，你没法直接用 Lucene，必须自己写代码去调用它的接口，比如我用的就是Python。
同时Elastic 是 Lucene 的封装，提供了 REST API 的操作接口，开箱即用，即curl命令。
本文从零开始，记载一下在学习使用Elastic的心得和笔记，以及它简单的原理。
Ubuntu环境下ElasticSearch安装
首先本人环境是ubuntu18.04。
Elastic需要JAVA的环境，所以如果机器没有Java需要提前配置。我的电脑是ubuntu18.04 ，系统自带Java10的环境。
ubuntu检测 java环境： 在Terminate(终端)键入： java -version
显示
openjdk version "10.0.2" 2018-07-17
OpenJDK Runtime Environment (build 10.0.2+13-Ubuntu-1ubuntu0.18.04.2)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 10.0.2+13-Ubuntu-1ubuntu0.18.04.2, mixed mode)
表示java环境已经配好。
然后直接去ElasticSearch官网下载对应版本。
推荐不要下最新的，因为可能好用的插件没有更新适配，或者语法修改了，最新学习资料不好找。我下载是6.2.4。
elasticsearch-head管理工具安装（不推荐）
服了，参考博客搞了一晚上（实验室垃圾网速20kb/s），安装过程很顺利。但我遇到localhost:9200显示总是连接不上，尝试博客1,博客2等各种方法，装了卸，未果,浪费一晚上，弃疗保平安，换下面Kibana一次就成功！
唯一值得尝试elasticsearch-head的理由可能是它使用界面匹配了中文…(暴露英语差)。
Kibana 管理工具安装（推荐）
Kibana 是一个开源分析和可视化平台，旨在可视化操作 Elasticsearch 。Kibana可以用来搜索，查看和与存储在 Elasticsearch 索引中的数据进行交互。可以轻松地进行高级数据分析，并可在各种图表，表格和地图中显示数据。
Kibana 可以轻松理解海量数据。其简单的基于浏览器的界面使您能够快速创建和共享动态仪表板，实时显示 Elasticsearch 查询的更改。
安装Kibana简单快速。您可以安装 Kibana ，并在几分钟内开始探索您的 Elasticsearch 索引 - 不需要代码，也不需要需额外的基础架构。
安装过程：
去官网 下载对应ElastiSearch的版本。 我推荐下载.tar格式，然后解压到本地。
这时候可以选择先配置/config/kibana.yml文件。
sudo gedit kibana.yml
server.port: 5601 (默认) //kibana端口
server.host: ip (默认localhost) //服务的ip
server.name: //kibana实例名称
elasticsearch.url: //elasticsearch地址，默认http://localhost:9200
保存之后,在/bin/文件里，启动Kibana: ./kibana
然后浏览器键入localhost:5601
Ik分词工具安装
首先安装分词器IK，当然你也可以安装别的。
在IK的官方github找到对应ES version.
我的ES是6.2.4，推荐使命令行在线下载方式：
进到你的elasticsearch目录里，输入：
./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v6.2.4/elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip
这里面6.2.4换成你的es版本对应的Ik版本。
下载完后，重新启动elasticsearch，Ik即自动运行。
然后，新建一个 Index，指定需要分词的字段。这一步根据数据结构而异，下面的命令只针对本文。基本上，凡是需要搜索的中文字段，都要单独设置一下。
curl -H "Content-type:application/json" -X PUT 'localhost:9200/accounts' -d '{
"mappings": {
"person": {
"properties": {
"user": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
},
"title": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
},
"desc": {
"type": "text",
"analyzer": "ik_max_word",
"search_analyzer": "ik_max_word"
}
}
}
}
}'
上面新建一个指定的index命令中，analyzer是字段文本的分词器，search_analyzer是搜索词的分词器。ik_max_word分词器是插件ik提供的，可以对文本进行最大数量的分词。
curl -H "Content-type:application/json" -X PUT 'localhost:9200/accounts/person/1' -d '
{
"user": "张三",
"title": "工程师",
"desc": "数据库管理"
}'