1. 什么是logits？
说到Logits，首先要弄明白什么是Odds？
在英文里，Odds的本意是指几率、可能性。它和我们常说的概率又有什么区别呢？
在统计学里，概率（Probability）描述的是某事件A出现的次数与所有事件出现的次数之比:
P(A) = 发生事件A的次数 / 所有事件的次数。 （公式1）
很显然，概率 P是一个介于0到1之间的实数； P=0,表示事件A一定不会发生，而P=1,则表示事件A一定会发生。
以掷骰子为例，由于骰子为6面，任意一面上点数概率都是相同。所以，事件A：掷出点数为1的概率为：
对比而言，Odds指的是事件发生的概率与事件不发生的概率之比：
Odds（A）= 发生事件A的概率 / 不发生事件A的概率 (公式2）
还拿掷骰子的例子说事，掷出点数为1的Odds为：
很明显，Odds和概率之间的关系为：
进一步简化可知，
Odds（A）= 发生事件A次数 / 其他事件的次数（即不发生A的次数） (公式3）
换句话说，事件A的Odds 等于 事件A出现的次数 和 其它（非A）事件出现的次数 之比；
相比之下，事件A的概率 等于 事件A出现的次数 与 所有事件的次数 之比。
很容易推导得知：
概率P（A）和Odds（A）的值域是不同的。前者被锁定在[0,1]之间，而后者则是.
这说了半天，有何logit有什么关系呢？
请注意Logit一词的分解，对它（it）Log（取对数），这里“it”就是Odds。下面我们就可以给出Logit的定义了：
(公式4）
公式4实际上就是所谓Logit变换。
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作者：玉来愈宏
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/yhily2008/article/details/80262321