logging日志模块，四种方式

1.最简单的用法

import logging

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")

info,debug并不会显示，默认级别为30

级别debug（10）

级别info（20）

级别warning(30）

级别error（40）

级别critical（50）

2.自定义日志格式

import logging

日志基本设置

只能设置显示的信息格式，并不能设置日志级别和输出（屏幕或文件）

logging.basicConfig(format="%(levelno)s-%(asctime)s-%(message)s")

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")

3.自定义日志

设置级别，之前两种方法都是warning级别以上输出

设置输出，之前两种方法都是输出到屏幕

四个重要组件

1.Logger 日志生成器 负责产生一条完整的日志

2.Filter 过滤器 负责对日志进行过滤(不常用，可以通过格式或级别过滤输出)

3.Handler 处理器 负责将日志输出到指定位置

4.Formater 格式化 负责处理日志显示的格式

import logging

# 1.创建1个logger：

lg = logging.getLogger("zb")

# 2.创建handler(负责输出，输出到屏幕streamhandler,输出到文件filehandler)

fh = logging.FileHandler(filename="a.log",mode="a",encoding="utf-8")#默认mode 为a模式，默认编码方式为utf-8

sh = logging.StreamHandler()

# 3.创建formatter：

formatter=logging.Formatter(fmt="%(asctime)s-%(name)s-%(levelname)s-%(message)s")

# 4.绑定关系：①logger绑定handler

lg.addHandler(fh)

lg.addHandler(sh)

# ②为handler绑定formatter

fh.setFormatter(formatter)

sh.setFormatter(formatter)

# 5.设置日志级别(日志级别两层关卡必须都通过，日志才能正常记录)

lg.setLevel(10)

fh.setLevel(10)

sh.setLevel(10)

# 6.调用日志

lg.debug("haha")

4.导入模块，不用重复造轮子，已经有写好的模块可以直接调用

（以下内容老男孩egon老师博客复制来的）

import os
import logging.config

定义三种日志输出格式 开始

standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字

simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'

id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'

定义日志输出格式 结束

logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(file)) # log文件的目录

logfile_name = 'all2.log' # log文件名

如果不存在定义的日志目录就创建一个

if not os.path.isdir(logfile_dir):
os.mkdir(logfile_dir)

log文件的全路径

logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)

log配置字典

LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {},
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 102410245, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(name)拿到的logger配置
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
},
},
}

def load_my_logging_cfg(msg):
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 导入上面定义的logging配置
logger = logging.getLogger(name) # 生成一个log实例
logger.info(msg) # 记录该文件的运行状态

if name == 'main':
load_my_logging_cfg()

以上我们可以放入一个mylog.py文件，当做一个模块导入使用

1.可以发现模块在最后帮我们定义了一个函数

我们导入模块from log（项目文件夹log） import mylog

logger = mylog.load_my_logging_cfg 这个函数名太长，搞个变量指向下

使用这个函数存在一个问题，就是我们输出的级别被固定死为info

2.如果我们要记录不同级别的日志，还得手动导入字典

import logging

import logging.config

from log import mylog

logging.config.dicConfig(mylog.LOGGING_DIG)从mylog模块导入配置字典

logger = logging.getLogger("zb")生成一个日志生成器

logging.error("hah")

logging.info("hah")

logging.debug("hah")

logging.warning("hah")

logging.critical("hah")