分布式系统间通信
在基于soa（面向服务的体系结构）的架构中，表现层和服务层是不同的工程。如何实现远程通信？
1、Webservice：效率不高基于soap（简单对象访问协议，基于XML）协议。项目中不推荐使用。
2、使用restful形式的Webservice：http+json。很多项目中应用。如果服务太多，服务之间调用关系混乱，需要治疗服务。
3、使用dubbo：使用rpc协议（Remote Procedure Call远程过程调用）进行远程调用，直接使用socket通信。传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
1、Webservice：效率不高基于soap（简单对象访问协议，基于XML）协议。项目中不推荐使用。
2、使用restful形式的Webservice：http+json。很多项目中应用。如果服务太多，服务之间调用关系混乱，需要治疗服务。
3、使用dubbo：使用rpc协议（Remote Procedure Call远程过程调用）进行远程调用，直接使用socket通信。传输效率高，并且可以统计出系统之间的调用关系、调用次数。
什么是dubbo
随着互联网的发展，网站应用的规模不断扩大，常规的垂直应用架构已无法应对，分布式服务架构以及流动计算架构势在必行，亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进。以下是演进过程：
单一应用架构
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
一言概之：Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。
当网站流量很小时，只需一个应用，将所有功能都部署在一起，以减少部署节点和成本。
此时，用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键。
垂直应用架构
当访问量逐渐增大，单一应用增加机器带来的加速度越来越小，将应用拆成互不相干的几个应用，以提升效率。
此时，用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键。
分布式服务架构
当垂直应用越来越多，应用之间交互不可避免，将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时，用于提高业务复用及整合的分布式服务框架(RPC)是关键。
流动计算架构
当服务越来越多，容量的评估，小服务资源的浪费等问题逐渐显现，此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量，提高集群利用率。此时，用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键。
一言概之：Dubbo就是资源调度和治理中心的管理工具。
dubbo整体架构
Provider: 服务提供方。
Consumer: 服务消费方。
Registry: 注册中心，完成服务注册与订阅。
Monitor: 监控中心，统计服务的调用次调和调用时间。
Container: 服务运行容器。
调用关系说明：
服务容器Container负责启动，加载，运行服务提供者。
服务提供者Provider在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者Consumer在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心Registry返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心Monitor。
服务提供者Provider在启动时，向注册中心注册自己提供的服务。
服务消费者Consumer在启动时，向注册中心订阅自己所需的服务。
注册中心Registry返回服务提供者地址列表给消费者，如果有变更，注册中心将基于长连接推送变更数据给消费者。
服务消费者，从提供者地址列表中，基于软负载均衡算法，选一台提供者进行调用，如果调用失败，再选另一台调用。
服务消费者和提供者，在内存中累计调用次数和调用时间，定时每分钟发送一次统计数据到监控中心Monitor。
dubbo服务优点
- 像调用内部接口一样调用远程服务（再也不用该死的httpclient和难用的webservice了）
- 接口调用的负载均衡机制：轮询、随机、权重等
- 容灾机制：某个server挂了，还有其它的server。就算是注册中心挂了，内部的缓存仍然有效（比如某个接口由xxx.xx.xx.xx这台服务器提供服务，这个信息会缓存着）
- 通过心跳机制动态的注册/使用服务
- 与spring高度集成，使用方便
- 接口版本号控制
如何使用？
zookeeper的安装
安装环境：
Linux环境，jdk：1.7以上
安装步骤：
安装步骤：
1.安装jdk
2.解压zookeeper压缩包上传到linux系统。
3.解压：tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
4.进入zookeeper目录，穿件data文件夹。
5.把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg:mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
6.修改data属性：dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data
7.启动zookeeper：./zkServer.sh start
关闭：./zkServer.sh stop
查看状态：./zkServer.sh status
2.解压zookeeper压缩包上传到linux系统。
3.解压：tar -zxvf zookeeper-3.4.6.tar.gz
4.进入zookeeper目录，穿件data文件夹。
5.把zoo_sample.cfg改名为zoo.cfg:mv zoo_sample.cfg zoo.cfg
6.修改data属性：dataDir=/root/zookeeper-3.4.6/data
7.启动zookeeper：./zkServer.sh start
关闭：./zkServer.sh stop
查看状态：./zkServer.sh status
1.在服务器上安装zookeeper（注册中心）
(1)Zookeeper下载
(2)安装完成，进入主目录--》创建data目录
(3)进入conf目录下，修改zoo_sampl.cfg名-----》zoo.cfg
(4)打开zoo.cfg,修改它内容： dataDir=目录\data (也就是刚才创建的data目录的路径)
(5)bin目录下启动zkServer.cmd / zkServer.sh。（window/linux）linux需要关闭防火墙service iptables stop
2.为service服务层(被调用)、web表现层(调用)添加jar包（两个工程都需要添加）
3.在service层的spring-service.xml中添加dubbo约束，并配置dubbo用来发布服务
4.web表现层的springmvc.xml添加dubbo约束，并且引用服务(服务在注册中心取)