基于两阶段预测分析的短期电力负荷预测方案（朝鲜的）
本文提出了一种短期负荷预测模型。
对于教育建筑使用两阶段预测分析
电力系统的有效运行。为了做到这一点，我们收集
电负荷数据从大学校园五年。
Next, we consider the electric load pattern by using the moving average
method according to the day of the week. Next, we predict thedaily
electric load using the random forest method and finally evaluate
its performance using the time series cross-validation.
下一步，我们用移动平均法考虑电力负荷模式方法根据一周中的一天。接下来，我们预测每日
电力负荷的随机森林法评价其性能采用时间序列交叉验证。