今年星创视界推出了几款AI产品，在眼镜行业引起了一波关注。
AI眼底相机 和 WAM700
在90秒内，筛查人眼上千个生理参数，一次性完成对眼睛的全面检查，并形成7个方面的检查报告：双眼度数、昼夜视差、有无视疲劳、有无患圆锥角膜、白内障、青光眼等眼病的风险、针对眼球特性推荐差异性的镜片产品、角膜可配什么样的隐形眼镜以及是否适宜做近视手术。
目前，Airdoc的AI慢性病识别算法能完成10大类30多种慢性疾病病变的分析，准确率搞到97%，在辅助医生读片，提高医生效率方面起到了良好收效。
目前落地的AI眼底相机，在31个城市百余家门店，所有门店均是星创旗下的宝岛眼镜，我在对方发布的公众号上领取了免费AI验光的体验券，由于时间关系暂时没能去体验，后续我体验之后，会在本文下方补充一个产品体验报告。
先说他们的产品决策，我的理解是，他们的这个决策，适应和解决了大趋势下产生的副产物。
大趋势下的副产物，就是当今高速发展普及的商业互联网、电子产品，而民众视力健康普及教育的普及覆盖率、相关产业跟不上前者的发展速度。
再说他们的产品发展，互联网+医疗一直以来都是为用户患者创造高价值的领域。
星创视界的AI+眼镜行业，目前可以推测的是：
1.宝岛眼镜在大陆有1200家门店，利用旗下宝岛眼镜作为线下大流量入口，开始产品布局，；
2.AI眼底相机更贴近用户，在用户使用这个产品的同时，会产生一个完整的产品链：
门店AI验光服务——眼部健康保险——潜在患者向眼部医疗资源引流——精准化辅助药物——精准化眼镜营销
这种商业模式能够最快速度沉淀用户，多渠道变现，在眼镜精准营销的基础上，向视力医疗服务上过度，颠覆了传统眼镜门店的模式。虽然用户的认知成本会很高，AI验光服务也可能采取收费模式，但这个现象会随着后期的线下布局逐渐扭转。
3.预测一下他们的产品未来新模块，在积累了大量的用户验光数据以后，可以根据大数据分析，完成用户未来一段时间的视力发展预测，以及科学精准的预防手段。视力的发展大致有这几个方面：隐形饥饿、年龄、先天因素、后天用眼习惯等，在拥有大量数据以后，这一步是完全有可能迈出去的。
而对于传统眼镜行业以及以零售为主的眼镜行业，大致的应对方法有几个：
1.垂直打造，做出企业长板，但要小心验证，如木九十的只卖镜框的模式，长板不等于亮点，而是商业认同用户认同的模式；
比如青少年视力的发展趋势，可以打造一家全国最强的青少年眼镜店和青少年视力保健服务门店；或者全国最强的老花镜门店和老年人视力医疗入口门店。对老年人这一群体来说，国内大部分企业做的还不如某些保健品公司做的好，人家对老年人这一用户群的精耕细作，就想对待自己的家人一样，对于需要陪伴的老人能不买账吗？
对于企业来说，解决了某些用户的某些需求，为用户创造了价值，才是这个企业的存在的意义。
2.自建供应链，不断优化成本，然后利用公众号、小程序等媒介做好数据化，比如眼镜配送物流，历史验光数据等方面，有大文章可做，并且可以利用百度腾讯AI开放平台的通用OCR接口，用AI代替人工录入单据，提高工作效率，优化人工成本。
3.不管未来怎么变，服务行业依旧是服务为主，你为用户带来了什么样的消费体验和消费记忆，用户就会帮你传播怎样的记忆，
用户线下的自愿分享，这个流量要比砸钱投渠道快得多，流量的质量也高的多。用户在门店的消费场景，接受验光的服务场景，在线下戴眼镜的使用场景，这些场景都是传播企业温度，抢占用户心智的好时机。
4.眼镜行业算是一个消息比较闭塞的传统行业，资源也不宜流通，眼镜必须到线下门店验光才能形成有效消费，这一点也导致了很多互联网眼镜企业试图打通这堵墙。商业始终是依托于用户的，眼镜这一固有属性并非一定要绕过，服务行业只要利用好数据资源，在这个天然的刚需消费场景下做好精准化营销和定制化服务，就已经迈出那一步了。