前一篇文章使用四种框架分别实现百万websocket常连接的服务器介绍了四种websocket框架的测试方法和基本数据。 最近我又使用几个框架实现了websocket push服务器的原型，并专门对这七种实现做了测试。 本文记录了测试结果和一些对结果的分析。
这七种框架是：
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Netty
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Undertow
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Jetty
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Vert.x
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Grizzly
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spray-websocket
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nodejs-websocket/Node.js
最近用Golang实现了第八种，Go表现还不错。
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Go
1. 测试环境
使用三台C3.4xlarge AWS服务器做测试。 一台作为服务器，两台作为客户端机器， 每台客户端机器启动10个client,一共20个client
C3.4xlarge的配置如下：
| 型号 | vCPU | 内存 (GiB) | SSD 存储 (GB) |
|---|---|---|---|
| c3.large | 2 | 3.75 | 2 x 16 |
| c3.xlarge | 4 | 7.5 | 2 x 40 |
| c3.2xlarge | 8 | 15 | 2 x 80 |
| c3.4xlarge | 16 | 30 | 2 x 160 |
| c3.8xlarge | 32 | 60 | 2 x 320 |
服务器和客户端机器按照上一篇文章做了基本的优化。
以下是测试的配置数据：
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20 clients
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setup rate设为500 * 20 requests/second = 10000 request /second
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每个client负责建立50000个websocket 连接
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等1,000,000个websocket建好好，发送一个消息(时间戳)给所有的客户端，客户端根据时间戳计算latency
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如果服务器setup rate建立很慢，主动停止测试
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监控三个阶段的性能指标： setup时， setup完成后应用发呆(idle)时，发送消息时
2. 测试结果
2.1 Netty
Setup时
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cpu idle: 90%
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minor gc: Few
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full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
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cpu idle: 100%
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memory usage: 1.68G
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server free memory: 16.3G
发送消息时
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cpu idle: 75%
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minor gc: few
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full gc: No
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Message latency (one client)
count = 50000 min = 0 max = 18301 mean = 2446.09 stddev = 3082.11 median = 1214.00 75% <= 3625.00 95% <= 8855.00 98% <= 12069.00 99% <= 13274.00 99.9% <= 18301.00
2.2 Vert.x
Setup时
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cpu idle: 95%
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minor gc: Few
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full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
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cpu idle: 100%
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memory usage: 6.37G
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server free memory: 16.3G
发送消息时
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cpu idle: 47% ~ 76%
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minor gc: few
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full gc: few
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Message latency (one client)
count = 50000 min = 49 max = 18949 mean = 10427.00 stddev = 5182.72 median = 10856.00 75% <= 14934.00 95% <= 17949.00 98% <= 18458.00 99% <= 18658.00 99.9% <= 18949.00
2.3 Undertow
Setup时
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cpu idle: 90%
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minor gc: Few
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full gc: No
Setup完成， 应用Idle时
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cpu idle: 100%
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memory usage: 4.02G
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server free memory: 14.2G
发送消息时
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cpu idle: 65%
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minor gc: few
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full gc: No
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Message latency
count = 50000 min = 1 max = 11948 mean = 1366.86 stddev = 2007.77 median = 412.00 75% <= 2021.00 95% <= 5838.00 98% <= 7222.00 99% <= 8051.00 99.9% <= 11948.00
2.4 Jetty
Setup时
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cpu idle: 2%
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minor gc: Many
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full gc: No
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memory usage: 5G
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server free memory: 17.2G
当建立360,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
2.5 Grizzly
Setup时
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cpu idle: 20%
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minor gc: Some
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full gc: Some
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memory usage: 11.5G
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server free memory: 12.3G
当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
2.6 Spray
Setup时
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cpu idle: 80%
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minor gc: Many
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full gc: No
当建立500,000左右的websocket时， setup非常的慢， gc频繁，无法继续正常建立websocket， 主动终止测试。
2.7 Node.js
Setup时
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cpu idle: 94%
Setup完成， 应用Idle时
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cpu idle: 100%
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memory usage: 5.0G
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server free memory: 16.3G
发送消息时
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cpu idle: 94%
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Message latency (one client)
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Message latency
count = 50000 min = 0 max = 18 mean = 1.27 stddev = 3.08 median = 1.00 75% <= 1.00 95% <= 1.00 98% <= 1.00 99% <= 1.00 99.9% <= 15.00
2.8 Go
Setup时
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cpu idle: 94%
Setup完成， 应用Idle时
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cpu idle: 100%
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memory usage: 15G
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server free memory: 6G
发送消息时
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cpu idle: 94%
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Message latency (one client)
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Message latency
count = 50000 min = 0 max = 35 mean = 1.89 stddev = 1.83 median = 1.00 75% <= 1.00 95% <= 2.00 98% <= 2.00 99% <= 4.00 99.9% <= 34.00
3. 测试结果分析
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Netty, Go, Node.js, Undertow, Vert.x都能正常建立百万连接。 Jetty, Grizzly 和 Spray未能完成百万连接
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Netty表现最好。内存占用非常的少， CPU使用率也不高。 尤其内存占用，远远小于其它框架
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Jetty, Grizzly和Spray会产生大量的中间对象，导致垃圾回收频繁。Jetty表现最差
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Node.js表现非常好。 尤其是测试中使用单实例单线程，建立速度非常快，消息的latency也很好。 内存占用也不错
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Undertow表现也不错，内存占用比Netty高一些，其它差不多
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这里还未测到Spray另一个不好的地方。 在大量连接的情况小，即使没有消息发送，Spray也会占用40% CPU 时间