剑指Offer-数组-（7）

知识点/数据结构：数组

题目描述：
HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。给一个数组，返回它的最大连续子序列的和，你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

思路

最直观的方法：即是枚举数组的所有数字并求出他们的和再区最大值。 一个长度为n的数组，总共有n（n+1）/2个子数组。这样的操作的话，时间复杂度是O（n^2）；

动态规划解法：

代码如下：

public class Solution {
    public int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) {
        int res = array[0]; //记录当前所有子数组的和的最大值
        int max=array[0];   //包含array[i]的连续数组最大值
        for (int i = 1; i < array.length; i++) {
            max=Math.max(max+array[i], array[i]);//这里比较的是第i个结尾的字数组的最大值。
            res=Math.max(max, res);//这里是比较所有的子数组和最大的
        }
        return res;
    }
}