scipy: 稀疏矩阵 indptr

版权声明：本文为博主原创文章，未经博主允许不得转载。 https://blog.csdn.net/NockinOnHeavensDoor/article/details/83684713

例子：

from scipy import sparse
data = np.array([1, 4, 5, 2, 3, 6])
indices = np.array([0, 2, 2, 0, 1, 2])
indptr = np.array([0, 2, 3, 6])
mtx = sparse.csr_matrix((data, indices, indptr), shape=(3, 3))

结果：
matrix([[1, 0, 4],
[0, 0, 5],
[2, 3, 6]])

• indptr[0] = 0 、indptr[1]=2，所以有indices[0:2]=0，2，则第一行的位置0、2对应data中的1、4；
• 以此类推，indptr[1]=2 、 indptr[2]=3, indices[2:3]=2,则第二行的位置2处对应data中的5.
• 。。。。