本文汇总了TinyMind站内AI资料类热门文章TOP10，欢迎大家各取所需。来源：https://www.tinymind.cn/
1、【AI入门者必看】——人工智能技术人才成长路线图
入门AI的两大方式与进阶AI的十大路线，吐血之作，人手必备。路线图可在文末进群领。
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2、李飞飞、吴恩达、Bengio等人的15大顶级深度学习课程，你收集全了吗？
本文推荐的课程涵盖了神经网络，卷积神经网络，循环网络和其变体，训练深度网络的困难，无监督表示学习，深度信念网络，深玻尔兹曼机器，深度Q学习，价值函数估计和优化以及蒙特卡洛树搜索等多种算法的基础知识。
https://www.tinymind.cn/articles/71
3、128篇论文，21大领域，深度学习最值得看的资源全在这了
本文从全局到枝干、从经典到前沿、从理论到应用、还有最新的研究…，所有你不需要的需要的，现在不需要的未来需要的，你不需要的周边小伙伴需要的…反正全都在这了。
https://www.tinymind.cn/articles/79
4、史上最全TensorFlow学习资源汇总
本文为大家总结TensorFlow纯干货学习资源，适合新手学习
https://www.tinymind.cn/articles/100
5、如何用3个月零基础入门机器学习？
本文的宗旨是：1. 指出一些自学的误区 2. 不过多的推荐资料 3. 提供客观可行的学习表 4. 给出进阶学习的建议。这篇文章的目标读者是计划零基础自学的朋友，对数学/统计基础要求不高，对于已经身处机器学习领域可能帮助不大。
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6、机器学习、NLP、Python、数学。。最全的AI学习资源都在这了！！
这份收藏清单并不是把在网上可以搜索到的所有学习资料直接罗列，作者主要从机器学习、NLP、Python 和数学四部分的内容介绍给大家，并且每个部分细分了不同的主题，每个主题有 5~6 个学习资源，力求从不同角度与不同的呈现形式（如有教程、幻灯片、博客文章等）使内容具有多样性。
https://www.tinymind.cn/articles/1260
7、 NLP, 知识图谱学习资源（内有教程+书籍+网站+工具+论文。。。可以说很全面了）
如题，内容全是链接
https://www.tinymind.cn/articles/1200
8、 深度学习资料汇总，含论文、数据集、学习课程、书籍、博客、教程…
DL 方面的学习内容，本文推荐了很多论文。
https://www.tinymind.cn/articles/1274
9、资源 | AI、神经网络、机器学习、深度学习以及大数据学习备忘单
https://www.tinymind.cn/articles/14
10、机器学习、NLP、Python和Math最好的150余个教程（建议收藏）
https://www.tinymind.cn/articles/73
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以上所有的文章都能够在资源页中找到，入口是TinyMind导航上的“资源”
内容包含学习人工智能相关的：知名机构、博客、会议、课程、书籍、必读论文、路线图、数据集、面试题等等等等等。